YouTube 채널 활동 자동화를 위한 Jekyll 블로그 포스트 생성

YouTube 채널 활동 자동화를 위한 Jekyll 블로그 포스트 생성

핵심 기술

YouTube 채널에 새 영상이 게시될 때마다 개인 Jekyll 블로그에 자동으로 관련 포스트를 생성하는 워크플로우 자동화 방법을 설명합니다. YouTube RSS 피드와 Python 라이브러리를 활용하여 반복적인 수작업을 줄이는 실용적인 기술을 다룹니다.

기술적 세부사항

• 자동화 목표: YouTube 채널에 새 비디오가 게시되면 Jekyll 블로그에 자동으로 포스트 생성
• 핵심 라이브러리: feedparser (YouTube RSS 피드 파싱), PyYAML (YAML 프론트매터 처리), slugify (URL 슬러그 생성, 본문에서는 직접 사용되지 않음)
• 프로세스:
  1. YouTube 채널의 RSS 피드 URL에서 데이터를 가져와 파싱합니다.
  2. 각 피드 항목(entry)에서 URL, 제목, 게시일, 태그(비디오 설명에서 정규표현식으로 추출)를 추출합니다.
  3. 추출된 데이터를 사용하여 _posts 디렉토리에 새로운 Markdown 파일을 생성합니다. 기존에 자동 생성된 포스트는 변경하지 않도록 처리합니다.
• 데이터 추출 함수 (extract_feed_youtube_data): feedparser를 사용하여 url, title, published 날짜, summary (영상 설명) 및 tags를 추출합니다. published_parsed를 활용하여 datetime 객체로 변환하고, summary에서 get_video_tags 함수로 태그를 추출합니다. 필요시 STANDARD_TAGS를 추가하고 중복 제거 및 정렬하는 클린업 과정을 거칩니다.
• Markdown 포스트 생성 함수 (create_markdown_blog_post): f-string을 사용하여 Jekyll 포스트 형식의 Markdown을 생성합니다. title과 description 필드에 특수 문자가 포함될 경우 YAML 파싱 오류를 방지하기 위해 |- 접두사를 사용합니다. 비디오 임베드 코드(generate_youtube_embed_code), 관련 링크, 태그 목록 등을 포함합니다.
• 자동화 트리거: 로컬 pre-commit hook을 통해 스크립트를 실행하며, 필요한 Python 의존성을 별도 환경에 설치합니다.

개발 임팩트

• 반복적이고 시간 소모적인 수작업을 자동화하여 개발 생산성을 향상시킵니다.
• 콘텐츠 게시 일관성을 유지하고, 새로운 비디오 발행 즉시 블로그에 정보를 공유할 수 있습니다.
• 기술적 재활용 가능성이 높은 자동화 스크립트 아키텍처를 제공합니다.

향후 개선 제안

• 비디오 전사(Transcription)를 가져와 LLM(Ollama)을 활용해 요약문을 생성하고, 수동 검토 후 블로그에 게시.
• Mastodon API를 활용하여 블로그 포스트 정보를 Mastodon에 자동으로 전송.