AI 에이전트 보안 강화: Zuplo의 Prompt Injection 및 Secret Masking 정책 소개

핵심 기술

AI 에이전트 및 LLM 애플리케이션의 통신 레이어 보안을 강화하기 위해 Zuplo는 Prompt Injection Detection과 Secret Masking이라는 두 가지 새로운 정책을 도입했습니다. 이 정책들은 API 엔드포인트가 LLM이나 AI 에이전트와 상호 작용할 때 발생할 수 있는 보안 위험을 효과적으로 완화합니다.

기술적 세부사항

• Prompt Injection Detection Policy:
  • 아웃바운드 콘텐츠에서 잠재적인 프롬프트 중독(prompt poisoning) 시도를 감지합니다.
  • 경량 에이전트 워크플로우를 사용하여 악의적인 입력을 분석합니다.
  • 기본적으로 OpenAI의 gpt-3.5-turbo 모델을 사용하며, OpenAI 호환 API를 지원하는 모든 모델(자체 호스팅 모델, Ollama, Hugging Face 등)과 함께 사용할 수 있습니다.
  • 정상적인 콘텐츠는 변경 없이 통과시키고, 악의적인 주입 시도는 400 응답으로 차단합니다.
• Secret Masking Policy:
  • 아웃바운드 요청에서 민감한 정보(API 키, 토큰, 개인 키 블록 등)를 자동으로 마스킹하여 외부 서비스로의 우발적인 노출을 방지합니다.
  • Zuplo API 키 (zpka_xxx), GitHub 토큰 (ghp_xxx) 등 일반적인 비밀 패턴을 자동으로 감지합니다.
  • additionalPatterns 옵션을 통해 사용자 정의 마스킹 패턴을 추가할 수 있습니다 (예: key=value 형식).
• MCP 서버 연동:
  • 새로운 정책들은 Zuplo의 원격 MCP 서버 지원과 원활하게 연동됩니다.
  • MCP 서버 라우트에 두 정책을 함께 구성하여 민감 정보 마스킹, 프롬프트 주입 시도 탐지 및 차단을 동시에 수행할 수 있습니다.

개발 임팩트

이 정책들을 통해 개발자는 AI 에이전트가 사용자 생성 콘텐츠를 안전하게 처리하고, 민감한 자격 증명이 외부에 노출되는 것을 방지하며, AI 모델이 악의적인 입력에 의해 오염되는 것을 막을 수 있습니다. 결과적으로 더욱 견고하고 안전한 AI 기반 애플리케이션 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

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톤앤매너

본 콘텐츠는 IT 개발 기술 및 프로그래밍 실무에 초점을 맞춰, AI 에이전트 보안의 중요성과 Zuplo의 구체적인 해결책을 명확하고 전문적인 톤으로 전달하고 있습니다.