애피어, 개인정보 추적 제약 환경에서 AI 타겟팅으로 국내 여가 플랫폼 '놀(NOL)' 성과 극대화

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본 콘텐츠는 개인정보 추적 제약이라는 환경 변화 속에서 AI 기반 타겟팅 기술을 활용하여 마케팅 성과를 개선하고자 하는 디지털 마케터, 퍼포먼스 마케터, 성장 마케터에게 특히 유용합니다. 또한, 플랫폼 사업자로서 사용자 데이터 활용 및 광고 효율성 증대를 모색하는 담당자들도 인사이트를 얻을 수 있습니다.

🔖 주요 키워드

애피어, 개인정보 추적 제약 환경에서 AI 타겟팅으로 국내 여가 플랫폼 '놀(NOL)' 성과 극대화

핵심 마케팅 인사이트

애피어는 개인정보 추적 제한이라는 어려운 환경에서도 AI 기반 타겟팅 솔루션을 통해 국내 여가 플랫폼 '놀(NOL)'의 신규 유저 유입 및 매출 증대에 크게 기여하며 마케팅 성과를 극대화했습니다.

주요 마케팅 전략

  • AI 기반 컨텍스츄얼 타겟팅 강화: iOS 14.5 이후 IDFA 제한으로 인한 어려움을 극복하기 위해 사용자의 관심사, 콘텐츠 소비 패턴, 기기 환경을 분석하는 AI 오디언스 모델과 딥러닝 기술을 활용하여 타겟팅 정확도를 높였습니다.
  • '아이비드(iBid)' 솔루션 활용: 식별자 없이도 고가치 앱 사용자를 대규모로 유입시키기 위해 AI 오디언스 모델 기반의 맞춤형 광고 노출 전략을 사용했습니다.
  • 전환 효율 극대화를 위한 리타겟팅 병행: 구매 이력, 앱 이용 빈도, 상품 페이지 유입 여부 등 행동 데이터를 기반으로 유저를 정밀 분류하고 개인화된 광고를 반복 노출하여 구매 전환율을 높였습니다.

마케팅 임팩트

애플의 개인정보 보호 정책 강화라는 시장 변화에 대응하여 AI 기술을 성공적으로 접목함으로써, 신규 고객 확보와 기존 고객의 전환율을 동시에 개선하는 효과를 거두었습니다. 이는 향후 데이터 프라이버시가 중요시되는 마케팅 환경에서 AI 기반 솔루션의 중요성을 시사합니다.

시장 반응 및 성과

  • 신규 유저 유입 증대
  • 카테고리 간 매출 확대
  • 광고 효율 및 수익성 동시 개선

톤앤매너

데이터 중심의 분석과 AI 기술의 실제 적용 사례를 통해 마케팅 전문가에게 구체적인 실행 방안과 성공 가능성을 제시하는 전문가적이고 정보 제공적인 톤을 유지합니다.

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