어도비, LLM 시대 'GEO' 기술로 브랜드 검색 최적화 도구 선보여

핵심 기획 인사이트

AI 검색이 기존 검색을 대체하는 패러다임 전환에 따라, 브랜드는 생성 AI 환경에서의 콘텐츠 노출 및 최적화 전략을 시급히 수립해야 합니다.

주요 전략 및 방법론

• 생성 엔진 최적화(GEO) 기술 도입: AI 검색 엔진에 콘텐츠가 잘 노출되도록 최적화하는 새로운 접근 방식입니다.
• 어도비 LLM 옵티마이저 활용: 브랜드 콘텐츠가 AI 검색에 더 잘 노출되도록 지원하는 도구입니다.
  • 자동 식별(Auto Identify): 주요 AI 모델이 브랜드 콘텐츠를 어떻게 사용하는지 추적하고 관련 쿼리에서의 노출 여부 및 방식을 파악합니다.
  • 자동 제안(Auto Suggest): 자체 AI 모델을 활용하여 기술 인프라 및 콘텐츠 전반에 걸쳐 GEO에 맞춘 개선 방안(메타데이터 오류 수정, FAQ 콘텐츠 개선 등)을 추천합니다.
  • 자동 최적화(Auto Optimize): 생성 AI 기능을 활용하여 자연어로 수정 사항을 적용, 개발팀 지원 없이도 간편하게 최적화를 수행합니다.
• AI 챗봇 답변 노출 전략: 챗GPT, 클로드 등 생성 AI 플랫폼이 정보 및 의사 결정 도구로 자리 잡으면서 LLM이 브랜드 발견의 새로운 관문임을 인식하고, 이에 대한 콘텐츠 최적화 노력을 기울입니다.

비즈니스 임팩트

• 기존 검색 엔진 의존도 감소 및 브랜드 유기적 트래픽 감소에 대비할 수 있습니다.
• AI 검색을 통한 신규 고객 발굴 및 브랜드 인지도 상승을 기대할 수 있습니다.
• 콘텐츠의 권위를 높이고 매출 증대에 기여할 수 있습니다.

시장 동향

• 베인앤컴퍼니 조사에 따르면, 소비자의 80%가 검색의 최소 40%를 AI가 작성한 요약에 의존합니다.
• 가트너는 2028년까지 브랜드 유기적 트래픽이 50% 이상 감소할 것으로 전망합니다.
• 생성 AI 인터페이스가 제품 발견, 참여, 구매 결정에 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.

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