AI 기본법, 스타트업 부담 완화를 위한 고영향 AI 기준 명확화 및 유연한 규제 설계 필요

핵심 기획 인사이트

AI 기본법상 '고영향 AI' 기준의 모호성이 스타트업에게 과도한 규제 부담을 야기할 수 있다는 업계의 지적이 제기되었습니다. 혁신과 안전성을 동시에 확보하기 위해 규제 설계를 정비하고, 기술 발전 속도에 맞는 유연한 접근이 필요합니다.

주요 전략 및 방법론

• 고영향 AI 정의 명확화: 법률상 11개 분야 규정의 실제 산업 현장 적용 기준을 구체화하고 포괄적인 지침을 보완해야 합니다.
• 규제 기준 정비: 모호하거나 중복된 조항을 개정하고, 산업 혁신과 안전성 확보를 양립시킬 수 있는 규제 설계를 재검토합니다.
• AI 위험 분류 및 맥락 기반 규제: AI 위험을 '맥락 기반 위험'과 '능력 기반 위험'으로 나누어 기술 사용 맥락에 따른 유연한 규제 설계를 고려합니다.
• AI 영향 평가 실효성 확보: 영향 평가의 대상, 범위, 주체의 책임을 명확히 하고 정책적 뒷받침을 강화합니다.
• 단계적 규제 적용: 스타트업 등 자원이 부족한 기업에 대한 부담을 완화하기 위해 단계적 규제 적용 방안을 마련합니다.
• 정부-민간 협력 강화: AI 안전성 및 투명성 확보를 위한 플랫폼 구축 및 정책 수립에 정부와 민간 부문의 협력이 중요합니다.

비즈니스 임팩트

명확하고 유연한 AI 규제는 국내 AI 산업의 혁신 생태계를 조성하고, 스타트업의 성장을 촉진하는 데 기여할 것입니다. 규제 불확실성 감소는 투자 유치 및 해외 시장 진출에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

시장 동향

AI 기술의 급격한 발전 속도에 발맞추어 규제 또한 시대적 요구에 부응해야 한다는 인식이 확산되고 있습니다. 과잉 규제보다는 기술 발전과 혁신을 저해하지 않으면서도 안전성을 담보할 수 있는 '균형 잡힌' 규제 프레임워크 구축이 중요해지고 있습니다.

톤앤매너

AI 규제 환경의 복잡성을 명확히 제시하고, 실질적인 해결 방안 모색을 위한 건설적인 논의를 촉구하는 전문적이고 전략적인 톤을 유지합니다.