아이데이션의 본질: 수집과 분류를 통한 문제 해결 능력 강화

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문제 정의부터 해결책 탐색까지, 정보의 홍수 속에서 핵심 인사이트를 도출하고 구조화된 사고를 통해 효율적인 기획을 수행하고자 하는 비즈니스 기획자, 전략 기획자, 프로덕트 매니저에게 추천합니다.

🔖 주요 키워드

아이데이션의 본질: 수집과 분류를 통한 문제 해결 능력 강화

핵심 기획 인사이트:

아이데이션은 단순히 새로운 아이디어를 떠올리는 것이 아니라, 문제 정의를 바탕으로 정보를 수집하고 체계적으로 분류하여 해결책을 찾아가는 과정이며, 이 과정에서 기획자의 정보 처리 및 구조화 능력이 핵심 역량으로 작용합니다.

주요 전략 및 방법론:

  • 아이데이션 = 수집 + 분류: 문제 해결을 위한 아이디어 발상은 방대한 정보 수집과 논리적인 분류 과정으로 이루어집니다.
  • 초기 자료 조사의 중요성: 문제 정의만큼 중요한 자료 수집 단계에서, 답을 상정하지 않고 객관적으로 정보를 수집하는 것이 중요합니다.
  • AI 활용의 양면성: AI는 자료 수집 및 분석을 효율화하지만, 인간의 불완전함, 감성적 판단, 편향되지 않은 시각을 대체할 수는 없습니다. AI의 답변에 갇히지 않고 비판적으로 활용해야 합니다.
  • 연결 고리를 끊는 사고 연습: 선형적 사고방식에서 벗어나기 위해, 자료와 아이디어를 안전하게 분리하여 보관하고 언제든 재구성할 수 있는 환경을 조성합니다.
  • 가시적인 정보 구조화: 화이트보드나 디지털 캔버스 등을 활용하여 아이디어와 자료를 시각적으로 배치하고, 관계를 그리며 구조화하여 통합적 사고를 촉진합니다.
  • 문제 vs. 답 분류: 수집된 자료를 '문제에 관한 것'과 '답에 관한 것'으로 우선 분류하고, 문제 관련 자료의 중요성을 강조합니다.
  • 분류를 통한 분석 심화: 자료를 '덩어리(카테고리)'로 분류하는 것이 분석의 핵심이며, 중요도가 낮은 카테고리는 과감히 제거하여 집중도를 높입니다.
  • 구조적 사고의 시각화: 각 카테고리 내 자료들을 문제 원인, 고객 소리, 논거 등으로 라벨링하고, 중요도에 따라 시각적 표현을 달리하며 관계도를 그려 최종 인사이트를 도출합니다.

비즈니스 임팩트:

수집과 분류라는 체계적인 과정을 통해 정보의 복잡성을 관리하고, 숨겨진 인사이트를 발굴하여 문제 해결 능력과 기획의 완성도를 높일 수 있습니다. 이는 결국 더 효과적인 비즈니스 전략 수립 및 실행으로 이어집니다.

시장 동향:

AI 기술의 발전으로 자료 수집 및 분석의 효율성이 증대되고 있으나, 인간 고유의 비판적 사고, 감성적 판단, 편향되지 않은 시각의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 효과적인 정보 관리 및 구조화 도구의 활용이 중요해지고 있습니다.

톤앤매너:

전략적이고 논리적인 톤으로, 비즈니스 기획 전문가의 관점에서 실질적인 방법론과 사고방식을 제시합니다.

📚 실행 계획