지방정부 혁신을 위한 AI 기반 협업 플랫폼 'DAIS' 도입 전략

핵심 기획 인사이트

지방정부는 예산 제약과 행정 시스템 노후화라는 구조적 한계에 직면해 있으며, 단순한 기술 도입이 아닌 새로운 운영 모델로서 AI 기반 협업 플랫폼 'DAIS' 도입이 시급합니다.

주요 전략 및 방법론

• DAIS(Devolved AI Service) 모델 도입: 영국 TBI의 제안처럼, 지방정부가 공동으로 설계·운영하는 공공 AI 플랫폼을 구축합니다.
• 표준화된 거버넌스 및 공동 조달: AI 도입 표준 수립, 공동 조달 체계 개선을 통해 효율성을 높이고 비용을 절감합니다.
• 데이터 기반 의사결정 강화: 표준화된 AI 모델 개발 및 데이터 기반 의사결정 플랫폼 제공으로 행정의 질을 향상시킵니다.
• 고비용 대량 업무 영역 우선 개선: 복지 행정, 민원 처리 등 AI 협업 도구를 통한 효율성 증대 및 서비스 품질 개선을 추진합니다.
  • AI 사회복지 동료: 돌봄 평가 자동화, 상담 내용 요약, 필요 사항 예측 등으로 사회복지사 업무 부담 경감 및 복지 품질 향상.
  • 지역 내비게이션 어시스턴트(LNA): 신청 사전 심사, 맞춤형 정보 제공, 양식 자동화로 시민 민원 접근성 개선 및 관료제 간소화.
• 디지털 ID 통합 및 데이터 공유: 서비스 혁신을 위한 데이터 인프라 및 디지털 ID 통합을 기반으로 합니다.

비즈니스 임팩트

• 행정 효율성 증대 및 비용 절감
• 시민 중심의 맞춤형 공공 서비스 제공 강화
• 지역 디지털 자치 및 데이터 기반 협업 혁신 촉진
• 산발적인 AI 시범 사업의 한계를 극복하고 지속 가능한 기술 혁신 생태계 구축

시장 동향

• 공공 부문의 디지털 전환 가속화
• AI 기술을 활용한 행정 서비스 혁신 요구 증대
• 지자체 간 협력을 통한 문제 해결 및 자원 공유 모델 확산 추세