에이전트 AI 시대: 인간 고유 영역까지 대체하는 산업 전환과 적응 전략

핵심 트렌드

에이전트 AI의 확산으로 설계, 개발, 디자인 등 인간 고유 영역으로 여겨졌던 업무까지 AI가 대체하며 산업 전반의 역할 구조가 재편되는 거대한 전환이 일어나고 있습니다.

주요 변화 및 영향

• AI의 진화: 알파고, 에이전틱 AI, 피지컬 AI로 이어지는 AI 흐름 속에서 에이전트 AI는 사용자 대신 목표 설정 및 실행까지 수행하는 '능동형 AI'로 진화했습니다.
• 업무 영역 확장: 거대언어모델(LLM)이 요약, 분류, 초안 작성 등 반복 업무를 넘어 코드 생성, 설계 자동화 등 실질적인 개발 업무까지 대체하고 있습니다.
• 글로벌 기업의 AI 활용: 세일즈포스, SAP 등 글로벌 기업은 산업용 AI 에이전트를 활용하여 고객 응대, 업무 자동화, 데이터 기반 의사결정에 적극 나서고 있습니다.
• AI의 역할 변화: 코딩 및 디자인 AI 툴의 보편화로 AI가 '보조자'를 넘어 '행위자'로서 산업 전반에 깊숙이 관여하고 있습니다.
• 다양한 산업군의 AI 트랜스포메이션: 전자, 통신, 금융, 엔지니어링, 법률, 교육, 헬스케어, 국방, 공공행정 등 주요 산업군에서 AI 트랜스포메이션 전략이 가속화되고 있습니다.
• AI 전문가 워크샵: 한동대학교 주최 워크샵에서 인간 중심 AI, AI 기반 소프트웨어 개발, 대규모 언어모델 강화학습 등 다양한 AI 연구 및 응용 주제가 논의되었습니다.

트렌드 임팩트

AI는 단순한 도구를 넘어 산업 생태계 전반의 근본적인 변화를 주도하며, 기업들은 이에 대한 적극적인 적응 전략을 수립하고 실행해야 할 필요성이 대두되었습니다. 특히 AI의 환각 문제 완화 및 산업별 특화 솔루션 제공 역량이 중요해질 것입니다.

업계 반응 및 전망

포티투마루와 같은 기업들은 RAG42, MRC42, LLM42와 같은 자체 기술을 통해 환각 문제를 해결하고 기업 내부 데이터 보안을 강화한 프라이빗 모드를 제공하며 초거대 AI 도입의 장벽을 낮추고 있습니다. 이는 AI 기술의 실질적인 산업 적용 및 확산에 긍정적인 전망을 제시합니다.