AI 경쟁력의 핵심, '에이전틱 레이어' 구축으로 기업 운영 혁신

AI 경쟁력의 핵심, '에이전틱 레이어' 구축으로 기업 운영 혁신

핵심 트렌드

기업의 AI 경쟁력은 단순히 AI 모델 자체의 성능을 넘어, AI와 조직 전반을 유기적으로 연결하는 '에이전틱 레이어(Agentic Layer)' 구축에 달려있습니다. 이는 AI 시대 기업 운영 방식의 근본적인 재설계를 요구합니다.

주요 변화 및 영향

• AI 모델 중심에서 시스템 통합 중심으로 전환: AI 모델 개발 자체보다는, 신뢰도, 데이터 활용, 거버넌스 등을 포괄하는 통합 시스템 구축이 중요해집니다.
• '에이전틱 레이어'의 4가지 핵심 요소:
  • 자율 핵심 (Autonomous Core): 반복적이고 예측 가능한 업무를 AI와 에이전트가 자동 수행하여, 인간은 고차원 업무에 집중 가능하게 합니다.
  • 학습 루프 (Learning Loops): 자동화 시스템에서 생성된 데이터를 인간이 분석하고 피드백하는 과정을 반복하여 의사결정 품질 및 예측 정확도를 향상시킵니다.
  • 디지털 트윈 (Digital Twin): 기업 전체를 가상 공간에서 복제하여 다양한 전략 및 프로세스 시뮬레이션을 통해 사전 검증 및 조직 혁신을 가속화합니다.
  • 고객 중심 (Customer Centricity): (내용에 직접적으로 언급되지 않았으나, AI 활용의 궁극적인 목표로서 함의)
• 데이터 표준화 및 시뮬레이션 환경 중요성 증대: 오픈 시맨틱 인터체인지 표준 추진, 합성 데이터 활용 에버스(Evers) 운영 등을 통해 기업 간 데이터 공유 및 전략 실험 환경을 강화합니다.

트렌드 임팩트

에이전틱 레이어 구축은 기업의 효율성, 민첩성, 생산성을 동시에 향상시키며, AI를 활용한 의사결정의 질적 향상과 지속적인 조직 혁신을 가능하게 합니다. 이는 단순 자동화를 넘어선 비즈니스 가치 창출의 새로운 동력이 될 것입니다.

업계 반응 및 전망

세일즈포스퓨처스 부문 부사장 믹 코스티건은 AI 시대 기업 운영 방식 재설계 전략으로 에이전틱 레이어 구축을 제안하며, 이는 기술 경쟁력을 기업 시스템에 불어넣는 핵심 역할을 할 것으로 전망했습니다. 향후 디지털 트윈과 AI 학습 루프의 결합은 전략 시뮬레이션과 실제 실행 간의 속도 차이를 줄여 조직 혁신을 가속화할 것입니다.

톤앤매너

IT 및 비즈니스 트렌드 전문가들이 AI 시대 기업 경쟁력 강화를 위한 실질적인 방안을 모색할 수 있도록, 미래지향적이고 통찰력 있는 분석을 제공합니다.