AI 에이전트의 핵심: MCP와 A2A 프로토콜로 알아보는 미래 협업의 기반

핵심 트렌드: 인공지능(AI)이 복잡한 다단계 상호작용으로 발전함에 따라, AI 에이전트의 내부 메모리 관리(MCP)와 에이전트 간의 효과적인 협업(A2A)을 위한 통신 프로토콜이 핵심 기술로 부상하고 있습니다.

주요 변화 및 영향:
* AI 상호작용의 진화: 단순 명령 수행을 넘어선 복잡한 작업(여행 계획, 프로젝트 관리 등)을 위해 AI 에이전트는 기억력과 협업 능력이 필수적입니다.
* MCP (Model Context Protocol): 단일 AI 에이전트의 내부 상태, 대화 기록, 도구 사용 내역, 내부 추론 과정 등을 구조화하여 관리하는 프로토콜로, AI의 맥락 유지 능력을 강화합니다.
* A2A (Agent-to-Agent Protocol): 여러 독립적인 AI 에이전트가 서로 통신하고, 작업을 위임하며, 공동의 목표를 달성하기 위한 공식적인 언어이자 협업 프로토콜입니다.
* 전문 에이전트 생태계: 항공, 호텔, 레스토랑 등 특정 분야의 전문 에이전트들이 A2A 프로토콜을 통해 협력하여 사용자에게 통합적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.
* 상호 보완적 중요성: MCP는 AI 에이전트의 깊이(기억력, 추론 능력)를 제공하고, A2A는 폭(다른 에이전트의 능력 활용)을 확장하여 시너지를 창출합니다.

트렌드 임팩트:
이 두 가지 프로토콜은 자율 에이전트가 물류, 금융, 일상 관리 등을 담당하는 미래 사회의 보이지 않는 기반이 될 것입니다. MCP는 각 에이전트의 지능과 역량을 보장하고, A2A는 에이전트들이 유기적으로 협력하여 개별 역량을 뛰어넘는 성과를 창출하도록 지원합니다.

업계 반응 및 전망:
정교한 AI 시스템 구축을 위해서는 단일 프로토콜이 아닌, MCP와 A2A를 통합적으로 활용하는 접근 방식이 중요해지고 있습니다. 이는 미래의 AI 기반 워크플로우와 자동화 시스템의 효율성과 확장성을 결정하는 핵심 요소가 될 것입니다.