AI Agent를 활용한 아프리카 학생 대상 장학금 정보 자동화 및 뉴스레터 발송 시스템 구축
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이 콘텐츠는 자동화 파이프라인 구축, 웹 스크래핑, 데이터 처리, 이메일 자동화 등 다양한 IT 개발 기술을 통합하여 실제적인 문제를 해결하는 프로젝트를 다루고 있습니다. 따라서 소프트웨어 엔지니어, 자동화 전문가, 데이터 엔지니어, 그리고 웹 개발 프로젝트를 경험하고자 하는 미들 레벨 이상의 개발자에게 매우 유용합니다. 특히, Runner H와 같은 자동화 플랫폼을 활용하는 방법을 배우고 싶은 개발자에게는 실질적인 가이드가 될 수 있습니다. 프로젝트 관리자나 기술 리더에게도 자동화 시스템 도입 및 운영에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술: 본 프로젝트는 AI Agent를 활용하여 아프리카 학생들에게 맞춤형 장학금 정보를 자동적으로 수집, 필터링, 요약 및 배포하는 "Scholarship Hunter" 시스템을 구축합니다. Runner H 플랫폼을 중심으로 웹 스크래핑, 데이터 파싱 및 필터링, Google Suite(Sheets, Docs, Gmail) 통합, HTML 이메일 자동화 등 다양한 개발 기술을 복합적으로 활용합니다.
기술적 세부사항:
* 웹 스크래핑 (Surfer H Browsing): opportunitiesforafricans.com, opportunitydesk.org, scholarshipscorner.website 등 다수의 웹사이트에서 실시간 장학금 데이터를 추출합니다.
* 데이터 파싱 및 필터링: "Nigeria", "Africa", "fully funded" 등의 키워드를 사용하여 관련성 높은 장학금 정보만을 선별하고, 만료된 기회는 제외합니다.
* 데이터 검증: 매주 최소 10개의 유효한 장학금 기회를 확보합니다.
* 구조화된 출력: Google Sheets에 장학금 제목, 자격 요건, 마감일, 지원 내용, 링크, 2-3 문장 요약 등을 포함한 데이터를 정리합니다.
* 뉴스레터 형식 생성: Google Docs에 마크다운 친화적인 형식으로 장학금 정보를 정리하여 뉴스레터 초안을 생성합니다.
* 이메일 자동화: "Scholarship Subscribers" Google Sheet에서 구독자 이메일 목록을 가져와, 서브스크라이버에게 풍부한 HTML 형식의 뉴스레터(클릭 가능한 제목, 요약 정보 등)를 발송합니다. 구독자 파일이 없을 경우 특정 이메일로 대체 발송하며, 발송 내역을 추적하기 위해 자신에게도 메일 복사본을 보냅니다.
* 스케줄링: 매주 월요일 오전 8시 WAT에 자동 실행되도록 설정되어 수동 개입이 필요 없습니다.
개발 임팩트: 이 시스템은 수동으로 장학금 정보를 검색하고 뉴스레터를 작성하는 데 소요되는 시간(주당 4-6시간)을 절약합니다. 또한, 아프리카 학생들이 적시에 유망한 장학금 기회를 발견하도록 돕고, 정보 과부하를 줄여 실질적인 지원에 집중할 수 있게 합니다. 구독자에게 일관된 고품질 정보를 제공하여 참여를 유지하고, 향후 다른 학생 커뮤니티로 확장할 수 있는 기반을 마련합니다.
커뮤니티 반응: (원문에서 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음)
톤앤매너: 실용적이고 자동화 중심적인 접근 방식을 보여주며, 개발 기술을 활용하여 사회적 문제를 해결하는 긍정적인 사례를 제시합니다.