AI 에이전트 시대, 커머스 구매 여정의 변화와 새로운 기회

핵심 트렌드

AI 에이전트의 등장으로 기존의 검색 중심 커머스 모델이 구매 여정 전반에 걸쳐 개인화되고 자동화된 경험으로 전환될 것입니다.

주요 변화 및 영향

• 검색 광고의 재정의: 상업적 가치가 낮은 정보성 검색어는 AI로 대체될 가능성이 높으며, 이는 구글과 같은 검색 엔진의 수익 모델에 변화를 가져올 수 있습니다.
• 구매 여정별 AI 영향: AI 에이전트는 충동 구매, 일상 필수품, 라이프스타일, 기능적 구매, 인생 구매 등 다양한 구매 유형에서 각기 다른 방식으로 영향을 미치며, 특히 조사 및 비교가 많이 필요한 구매에서 그 가치를 발휘할 것입니다.
• 개인화된 경험 강화: AI는 사용자의 과거 구매 이력, 선호도, 심지어 체형이나 눈 색깔까지 고려하여 특정 상품 코드를 추천하고, 개인화된 마케팅 자료 생성을 용이하게 합니다.
• 새로운 커머스 인터페이스: AI 에이전트가 구매의 새로운 인터페이스가 되면서 아마존, 쇼피파이와 같은 플랫폼은 새로운 경쟁 환경에 직면하게 됩니다.
• 데이터와 API의 중요성 증대: AI 에이전트의 잠재력은 더 나은 데이터, 통합 API, 사용자 특성 및 기억, 내포된 데이터 포착 능력에 달려 있습니다.

트렌드 임팩트

AI 에이전트는 소비자의 정보 탐색 및 구매 결정 과정을 효율화하고 개인화함으로써 전자상거래 시장의 판도를 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 기업들에게는 새로운 기회를, 소비자에게는 더욱 편리하고 맞춤화된 쇼핑 경험을 제공할 것입니다.

업계 반응 및 전망

애플의 검색량 감소 증언과 알파벳 주가 하락은 AI로의 검색어 이동 가능성을 시사하며, 업계는 AI 에이전트가 커머스 생태계에 미칠 파급 효과에 주목하고 있습니다. LLM은 단순한 요약기를 넘어 진정한 커머스 에이전트로 발전할 것이며, 특히 '일상 필수품', '라이프스타일', '기능적 구매' 영역에서 빠른 변화가 예상됩니다.