AI 챗봇 시대, 웹사이트 구조 변화와 'AI 최적화'의 부상

AI 챗봇 시대, 웹사이트 구조 변화와 'AI 최적화'의 부상

핵심 트렌드

AI 챗봇 사용량 증가로 인한 구글 검색 감소 추세와 함께, 웹사이트는 이제 사용자가 아닌 AI 챗봇의 크롤러에게 최적화하는 방향으로 변화하고 있습니다.

주요 변화 및 영향

• 검색 엔진 최적화(SEO)의 퇴조: AI 챗봇이 정보 탐색의 주요 채널로 부상하면서 기존 SEO의 중요성이 감소하고 있습니다.
• AI 최적화(AIO)의 부상: 생성 엔진 최적화(GEO), 답변 엔진 최적화(AEO) 등 AI 챗봇 답변에 노출되기 위한 새로운 마케팅 기법이 등장하고 있습니다.
• 웹사이트 구조의 변화: AI 챗봇의 데이터 수집을 용이하게 하기 위해 크롤러(봇) 친화적인 웹사이트 구조로의 변경이 필요해지고 있습니다.
• 데이터 수집 및 학습: AI 모델 학습을 위한 데이터 수집이 중요해지면서, 과거 기피 대상이었던 크롤러의 접근을 환영하는 분위기로 전환되고 있습니다.
• 사용자 경험(UX)에서 봇 경험(BX)으로의 전환: 웹사이트 로딩 속도 등 기계 친화적인 기술적 요소의 중요성이 강조되고 있으며, 이는 소비자를 넘어 LLM에 정보를 제공하는 봇을 위한 최적화로 이어질 수 있습니다.
• '제로 클릭 검색' 및 쇼핑 트렌드 변화: 소비자들이 검색 결과 링크를 클릭하지 않는 '제로 클릭 검색' 현상이 증가하고 있으며, 챗봇을 활용한 쇼핑 추천이 확산되고 있습니다.
• AI의 커머스 영역 확장: 챗GPT의 쇼핑 기능 추가 등 AI가 검색을 넘어 커머스 영역까지 영향을 미치고 있습니다.
• '죽은 인터넷' 이론 재조명: 인터넷이 사람이 아닌 AI가 점령할 것이라는 이론이 현실화될 가능성이 제기되고 있습니다.
• 마케터의 역할 변화: 전통적인 SEO 전략이 무력화되면서, AI 응답에 포함되기 위한 전략 수립이 중요해지고 있습니다.

트렌드 임팩트

AI 챗봇 중심의 정보 탐색 및 소비 행태 변화는 디지털 마케팅 및 웹사이트 운영 전략의 근본적인 전환을 요구합니다. 기업들은 AI의 요구사항에 맞춰 웹사이트를 최적화하고, AI와의 상호작용을 통해 새로운 비즈니스 기회를 창출해야 합니다.

업계 반응 및 전망

• 인튜이트 메일침프의 엘렌 마메도프 이사는 웹사이트 구조 변경 필요성을 강조하며, 웹사이트가 소비자가 아닌 봇의 데이터 소스 역할을 할 것이라고 예측했습니다.
• 베인앤컴퍼니의 나타샤 조머펠트 파트너는 고전적인 SEO의 한계를 지적하며 제로 클릭 검색의 증가를 언급했습니다.
• 포레스터의 니킬 라이 수석 분석가는 SEO 팀의 무력함과 기존 지표들의 의미 퇴색을 전망했습니다.
• 메타의 스마트 안경 기능 개발, 카카오의 AI 메이트 베타 테스트, 오픈AI의 '소버린 AI' 공동 사업 추진 등 다양한 분야에서 AI 관련 기술 및 서비스 혁신이 가속화되고 있습니다.