AI 기반 국방 혁신 가속화: 육군과 방산업계의 협력 및 미래 전략

핵심 트렌드

인공지능(AI) 기술이 육군 및 방산업계 전반에 걸쳐 국방 혁신을 가속화하며, 전장 지능화와 무인체계 기술 발전을 통해 미래 전장의 효율성을 극대화하고 있습니다.

주요 변화 및 영향

• 전 시스템 AI 적용: 육군은 군의 모든 시스템에 AI를 적용하여 전장 지능화를 추진하고 있으며, 이는 작전 수행 능력의 획기적인 향상을 목표로 합니다.
• 무인체계 기술 고도화: 민간 기업은 AI 기반 자율주행, 위치 추정, 경로 계획 기술 개발을 통해 무인체계의 실전 적용을 뒷받침하고 있습니다.
• 데이터 구축 전략: AI 시스템의 원활한 작동을 위해 공통 데이터와 임무 맞춤형 데이터를 병행 구축하며, 민간 AI 자원 활용 제한성을 극복하기 위해 자체 예산 및 인프라 확보에 주력하고 있습니다.
• 네트워크 환경별 AI 적용: 작전사급 이상에서는 클라우드 기반 AI 운용을, 군단급 이하는 엣지 AI 및 온디바이스 방식을 활용하여 경계 작전, 무기체계 운용, 개인 전투체계 등에 AI 기술을 적용하고 있습니다.
• 드론 및 로봇 분야 AI 전략: 드론은 운용 개념 확립 및 전력화를 통해 부대 운영, 도발 대응, 전투 피해 감소 임무에 활용되며, 로봇은 경계 작전, 교육 훈련, 지속 지원 등에 우선 도입 후 군집 운용 연구를 강화하고 있습니다.
• 방산업계의 AI 기술 강화: 한화에어로스페이스는 AI 기반 자율주행 및 센서 융합 기술을 고도화하여 거리 제약 없는 유무인 협업 임무 수행을 목표로 하고 있습니다.
• 데이터 부족 문제 해결: 합성 데이터 생성, 디퓨전 모델 및 사이클GAN 방식 적용 등을 통해 계절 및 환경 변화에 대응 가능한 고품질 데이터셋을 구축하고 있습니다.

트렌드 임팩트

AI 기술의 국방 분야 적용은 미래 전장의 패러다임을 변화시키며, 작전 효율성 증대, 전투 피해 최소화, 신속하고 정확한 의사결정 지원 등 국방력 강화에 결정적인 역할을 할 것으로 전망됩니다.

업계 반응 및 전망

• 산학연 협력 강조: 국방 AI 발전을 위해 군, 산, 학, 연의 협력이 매우 중요하며, 대학 및 연구기관의 적극적인 기여 의지가 표명되었습니다.
• 실전 적용 기대: AI 기반 유무인복합체계는 야지 환경에서도 높은 정확도로 장애물을 회피하고, GPS 제약 없이 위치 추적이 가능한 수준으로 발전할 것으로 기대됩니다.
• 미래 전장 가시화 및 효율 증대: 드론과 로봇의 협업을 통한 실시간 전장 가시화, 정밀 표적 정보 기반 화력 운용 효율성 증대, 무인체계 분산 운용을 통한 전투 피해 최소화 등의 효과가 기대됩니다.