AI 시대의 진화하는 사이버 위협: 2025년, 공격과 방어의 새로운 패러다임

핵심 트렌드

2025년 사이버 보안 환경은 AI와 자동화 기술의 발전으로 인해 공격자와 방어자 모두 새로운 차원의 위협과 대응 전략을 요구받고 있습니다.

주요 변화 및 영향

• AI 기반 공격의 정교화: 공격자들은 AI를 활용하여 제로데이 취약점의 공격까지 수 시간 내로 단축시키고, 복합적인 취약점 체인 공격, 자동화된 정찰 및 침투를 수행합니다.
• 공격 표면의 확장: IoT 기기의 취약점, 공급망 공격, 검색 엔진 최적화(SEO)를 악용한 피싱 등 전통적인 방식에서 벗어나 공격 벡터가 다변화되고 있습니다.
• AI-LLM 프레임워크의 등장: PENTESTGPT와 같은 LLM 기반 프레임워크는 인간의 개입 없이도 대규모 취약점 공격을 가능하게 합니다.
• 다크 웹에서의 AI 해킹 서비스 확산: AI 기반 해킹 도구들이 서비스 형태로 제공되어 전문성이 낮은 공격자들도 고도화된 공격을 수행할 수 있게 됩니다.
• Web3 생태계의 새로운 위협: Web3 플랫폼의 Web2 컴포넌트(API, DNS 등)와 스마트 계약의 복잡성, 코드 재사용 등으로 인한 보안 취약점이 지속적으로 발생합니다.
• 개발 단계에서의 보안 중요성 증대: AI 코딩 도구의 사용 증가와 개발자의 보안 인식 부족이 새로운 취약점을 야기하며, Shift-Left Security의 중요성이 강조됩니다.
• 초대형 DDoS 공격의 보편화: IoT 봇넷을 활용한 테라비트급 DDoS 공격이 AI로 인해 더욱 빈번하고 강력해질 전망입니다.

트렌드 임팩트

기업과 조직은 기존의 방어 체계를 넘어서는 AI 기반의 능동적이고 적응적인 보안 시스템 구축이 필수적입니다. 'AI 대 AI'의 방어 경쟁 구도가 심화될 것입니다.

업계 반응 및 전망

NCSC는 AI 모델이 인간의 거의 또는 전혀 개입 없이 해킹할 수 있는 시대에 접어들고 있다고 경고하며, 방어자들은 AI를 활용한 탐지 및 대응 시스템 구축에 집중해야 합니다. 2025년에는 사이버 보안이 '더 높은 벽을 쌓는 것'에서 '실시간으로 맞서 싸울 수 있는 적응형 시스템을 구축하는 것'으로 전환될 것입니다.