AI 시대, 데이터 전략 부재는 한국 기업의 글로벌 경쟁력 저하로 직결

AI 시대, 데이터 전략의 중요성 부각

• 핵심 트렌드: 인공지능(AI) 시대의 승패를 가를 핵심 변수로 '데이터 전략'이 지목되며, 글로벌 주요국들의 데이터 패권 경쟁 심화 속에서 한국 기업의 데이터 활용 애로사항 해소를 위한 맞춤형 정책 수립이 시급하다는 진단이 나왔습니다.

• 주요 변화 및 영향:

  • 국내 기업은 AI 학습 데이터 활용 시 개인정보 처리 및 저작권 문제, 산업별 상이한 데이터 규제 및 가이드라인로 인해 어려움을 겪고 있습니다.
  • 미국(데이터 개방 및 안보), EU(글로벌 규제 표준 선점), 중국(국가 주도 데이터 집적) 등 주요국은 데이터 활용 및 경쟁력 확보를 위한 적극적인 정책을 추진하고 있습니다.
  • 이러한 상황 속에서 한국이 '데이터 추격자' 신세를 면치 못할 경우 글로벌 AI 경쟁에서 뒤처질 위험이 있습니다.

• 트렌드 임팩트: 한국 기업이 AI 기술 경쟁에서 살아남기 위해서는 데이터 활용의 걸림돌을 제거하고, 글로벌 흐름에 맞는 데이터 전략을 신속히 수립해야 합니다. 이는 곧 국가 차원의 정책적 지원과 산업별 맞춤형 가이드라인 마련의 필요성을 시사합니다.

• 업계 반응 및 전망: 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA) 산하 초거대AI추진협의회의 'AI 산업전환을 위한 데이터 전략 보고서' 발간은 업계가 데이터 전략의 중요성을 인지하고 실질적인 문제 해결을 모색하고 있음을 보여줍니다. 보고서는 국내 기업의 데이터 활용 현황, 문제점, 글로벌 정책 동향을 종합 분석하여 정책 수립의 근거를 제공합니다.

• 톤앤매너: 본 보고서는 AI 시대의 글로벌 경쟁 환경에서 데이터 전략의 중요성을 강조하며, 국내 기업 및 정책 입안자들에게 경각심과 함께 구체적인 정책 개선 방향을 제시하는 통찰력 있고 미래지향적인 톤을 유지합니다.