AI 기반 전문가 에이전트: 미래 SaaS의 '전문가+스프레드시트' 진화 방향

핵심 트렌드

미래 SaaS는 단순한 도구 제공을 넘어, AI 전문가 에이전트가 개인화된 업무 처리와 복잡한 리스트 관리를 전담하는 '전문가+스프레드시트' 형태로 진화할 것입니다.

주요 변화 및 영향

• SaaS의 본질적 진화: Salesforce와 같은 전통적인 SaaS는 목록(리스트) 관리와 내장된 업무 노하우(Playbook)의 결합체입니다. 이는 사용자에게 실용적인 도구와 전문가의 관점을 동시에 제공합니다.
• 기존 SaaS의 한계: 현재 SaaS는 '평균적인 팀'에 맞춰져 있어, 개별 조직의 고유한 요구사항이나 예외 처리에 유연하게 대응하기 어렵습니다.
• AI 전문가 에이전트의 부상: 미래 SaaS는 AI 기반 전문가 에이전트가 사용자를 대신하여 업무를 처리하고, 맞춤형 워크플로우 및 리스트 관리를 제공하는 SaaS 2.0 시대를 열 것입니다.
• 경험 중심 서비스: 사용자는 복잡한 UI를 직접 다루지 않고, AI 전문가가 리스트와 업무를 전담 관리하는 경험 중심 서비스를 선호하게 될 것입니다.
• SaaS 커스터마이징 비용: Salesforce와 같은 복잡한 SaaS의 맞춤화는 상당한 추가 비용과 노력을 요구하며, 이는 컨설턴트 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
• AI의 무한한 전문가 복제: AI는 현실적으로 고용하기 어려운 무한한 수의 전문가를 복제하여, 세일즈 플레이북을 따르고 상황별 판단, 후속 조치, 예외 처리까지 지원하는 역할을 대체할 수 있습니다.
• 데이터베이스 + 워크플로우 + 전문가 프롬프트: 제품의 본질은 데이터베이스, 명시적인 워크플로우 설명, 그리고 AI 전문가를 위한 프롬프트로 구성될 것입니다.
• AI 기반 전문가 서비스: 궁극적으로 사용자는 원하는 것만 말하면 AI 전문가가 리스트, 업무, 판단, 예외 관리까지 모두 알아서 처리해주는 AI 기반 전문가 서비스를 이상적인 소프트웨어로 인식할 것입니다.

트렌드 임팩트

이러한 변화는 사용자 경험을 혁신하고, 기업이 IT 시스템 운영 및 맞춤화에 드는 비용과 복잡성을 크게 줄일 수 있게 할 것입니다. 또한, AI 전문가 에이전트의 등장으로 비즈니스 프로세스의 효율성과 유연성이 극대화될 것으로 전망됩니다.

업계 반응 및 전망

• Sitch와 같은 데이팅 앱의 사례는 인간 매치메이커의 전문성을 AI로 재현하며, 사용자는 결과에만 집중하는 '전문가가 리스트를 관리하는 모델'이 성공 가능성이 높음을 시사합니다.
• 전문가 에이전트 기반 서비스는 이메일 관리, 데이팅, 세일즈 등 다양한 분야에서 이미 등장하고 있으며, 점차 확산될 것으로 예상됩니다.