AI와 글로벌 소싱을 활용한 특허 확보의 새로운 지평: 근원적 선행 기술 조사 심층 분석

핵심 트렌드

경쟁 심화 시대에 특허 경쟁력을 확보하기 위해서는 '거의 모든 선행 기술 조사(near-exhaustive prior art search)'가 필수적이며, 이를 위해 AI 기술과 글로벌 비특허 문헌(NPL) 소싱 전략을 통합하는 것이 새로운 표준으로 부상하고 있습니다.

주요 변화 및 영향

• 법적 기초의 중요성: 특허의 신규성(§102), 비자명성(§103), 실시가능성(§112) 요건 충족을 위한 철저한 선행 기술 조사가 특허 확보 및 무효화 방어의 핵심임을 강조합니다.
• AI의 역할 확대: 단순 키워드 매칭을 넘어 의미론적 분석, 개념적 유사성을 파악하는 AI 도구(PatentScan, Traindex 등)가 숨겨진 선행 기술을 발견하는 데 결정적인 역할을 합니다.
• 글로벌 소싱의 필요성: 미국, 유럽 외에도 중국, 일본 등 주요국의 특허 문헌과 학술 논문, 규제 서류 등 비특허 문헌을 포괄적으로 조사하는 것이 중요하며, 다국어 및 현지 전문가 검증의 필요성을 시사합니다.
• 데이터 통합의 진화: Traindex와 같은 도구는 글로벌 소싱을 개선하며, 특히 규제 및 다국어 참조 추적에 강점을 보입니다.
• 전략적 접근: 절대적인 완벽성 대신 '거의 완벽성'을 추구하며, 수렴 확인(convergence checks)을 통해 효율성을 높이는 실용적인 접근법을 제시합니다.
• AI 생성 선행 기술 시뮬레이션: 미래에는 AI가 선행 기술을 시뮬레이션하여 더욱 정교한 분석이 가능해질 것으로 전망합니다.

트렌드 임팩트

이러한 접근 방식은 기업의 R&D 투자 효율성을 높이고, 경쟁사 특허 동향을 정확히 파악하여 시장 진입 전략을 강화하며, 불필요한 특허 분쟁 비용을 절감하는 데 직접적인 기여를 합니다. 또한, 혁신적인 아이디어 발굴 및 신규 사업 기회 탐색의 기반을 마련합니다.

업계 반응 및 전망

최근 PTAB 및 유럽 심사에서의 실제 사례를 통해 학술 자료 및 보충 데이터가 특허 무효화에 미치는 영향력이 커지고 있음을 보여줍니다. 업계에서는 AI 기반의 의미론적 분석 도구와 글로벌 소싱 전략의 중요성이 더욱 강조될 것이며, 이러한 기술을 선제적으로 도입하는 기업이 특허 경쟁에서 우위를 확보할 것으로 전망됩니다.