AI 시대의 포용적 혁신: 정보격차 해소를 위한 핵심 전략

핵심 트렌드

AI 기술이 일상 전반에 걸쳐 혁신을 주도하고 있지만, 동시에 정보약자 계층에게는 새로운 장벽을 만들 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. AI의 진정한 가치는 포용성과 신뢰에 있으며, 이를 위해 기술 개발 및 적용 과정 전반에 걸친 세 가지 핵심 전략이 필수적입니다.

주요 변화 및 영향

• AI의 양날의 검: 시각장애인을 위한 자동 자막, 이미지 설명, 음성 인식 등은 정보 접근성을 향상시키지만, 언어, 소득, 지역, 교육 수준에 따른 'AI 정보격차'를 심화시킬 수 있습니다.
• 비영어권 사용자 소외: 영어 중심의 AI 모델은 비영어권 사용자에게 성능 저하를 야기하며, 50억 명에 달하는 사용자들에게 차별적인 경험을 제공할 수 있습니다.
• 고령층의 디지털 접근성 문제: 고령자는 인터넷 접속 및 디지털 기기 활용 능력 부족으로 인해 의료 AI와 같은 서비스에서 불균형적인 진단 및 치료 기회를 경험할 수 있습니다.
• 기존 정보격차의 확장: AI는 단순히 새로운 기술 도입을 넘어, 이미 존재하는 디지털 및 정보 접근성의 격차를 더욱 확대하는 경향을 보입니다.

트렌드 임팩트

AI 기술의 긍정적 잠재력을 실현하고 사회적 신뢰를 구축하기 위해서는 기술 개발 초기 단계부터 정보약자를 포함한 모든 사용자를 고려하는 포용적 접근이 중요합니다. 이는 곧 AI 기술이 진정한 '실질적 수혜'를 제공하고, 더 나아가 사회 전체의 발전 동력이 될 수 있음을 의미합니다.

업계 반응 및 전망

손학 에스씨이코리아 대표는 AI 기술의 방향성에 대한 근본적인 질문을 던지며, 학습 데이터의 인권 중심 확보, 현장 참여형 설계 거버넌스 도입, 그리고 서비스 투명성 및 검증 체계 구축이라는 세 가지 전략의 병행을 강조합니다. 이는 UNESCO, OECD, EU 등 국제기구의 AI 윤리 가이드라인과도 맥을 같이 합니다.