AI 시장, 생성형 넘어 '지속 가능한 AI'로 전환: AI 에이전트 및 데이터 역량 강화 필수
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IT 트렌드 분석가, AI 전략 기획자, 데이터 과학자, 비즈니스 리더
🔖 주요 키워드
- 핵심 트렌드: AI 시장이 생성형 AI 중심에서 벗어나, 자율적으로 작업을 수행하고 양질의 데이터를 활용하는 '지속 가능한 AI' 기반 기술로 빠르게 전환되고 있습니다.
- 주요 변화 및 영향:
- AI 에이전트: 특정 목표 달성을 위해 스스로 인지, 판단, 행동하는 자율 소프트웨어로, 복잡한 과업 수행 능력이 증대됩니다.
- AI 레디 데이터: AI에 최적화된 데이터 세트 관리의 중요성이 부각되며, 데이터의 정확성과 효율성을 높이기 위한 새로운 데이터 관리 접근법이 요구됩니다.
- 멀티모달 AI: 이미지, 영상, 오디오, 텍스트 등 다양한 데이터를 동시에 학습하여 복잡한 상황 이해도를 높이는 모델이 주류가 될 전망입니다.
- AI 신뢰, 위험, 보안 관리(TRiSM): 책임감 있고 안전한 AI 애플리케이션 구현을 위한 핵심 기술로 부상할 것입니다.
- 트렌드 임팩트: 기업은 AI 잠재력을 온전히 실현하기 위해 파일럿 프로젝트 경험과 데이터 관리 역량을 강화하고, 비즈니스 팀과 AI 팀 간의 긴밀한 협력을 통해 전략적 전환을 추진해야 합니다.
- 업계 반응 및 전망: 가트너는 AI 에이전트와 AI 레디 데이터가 현재 높은 시장 기대를 받는 정점에 도달했으나, 투기적 약속 단계에 있음을 지적하며, 향후 5년 내 멀티모달 AI와 TRiSM이 AI 혁신을 주도할 것으로 전망합니다.
📚 실행 계획
AI 에이전트 및 멀티모달 AI 기술의 최신 동향을 파악하고, 비즈니스 목표와의 연계성을 분석하여 파일럿 프로젝트를 기획합니다.
AI 전략
우선순위: 높음
AI 모델 학습 및 운영에 최적화된 'AI 레디 데이터' 확보 및 관리 전략을 수립하고, 데이터 거버넌스 체계를 강화합니다.
데이터 관리
우선순위: 높음
비즈니스 부서와 AI/데이터 팀 간의 협업 채널을 구축하고, 정기적인 기술 공유 및 요구사항 분석 워크숍을 진행합니다.
조직 협업
우선순위: 중간