AI와 Salesforce의 결합: Model Context Protocol (MCP)을 통한 업무 혁신

핵심 트렌드

AI를 엔터프라이즈 애플리케이션과 원활하게 통합하는 것이 비즈니스 운영 방식을 재편하고 있으며, Model Context Protocol(MCP)이 그 선두에 서 있습니다.

주요 변화 및 영향

• MCP 도입: AI 플랫폼과 외부 시스템 간의 직관적인 통신을 가능하게 하는 MCP 프로토콜이 등장했습니다.
• Salesforce 활용 제고: 복잡한 SOQL 쿼리, 메타데이터 관리, Apex 코드 등의 기술적 장벽을 허물어 비기술 사용자도 Salesforce의 고급 기능을 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다.
• 자연어 기반 상호작용: 사용자는 일상적인 언어로 Salesforce 데이터, 프로세스, 메타데이터에 접근하고 관리할 수 있습니다.
• Salesforce MCP Server: Node.js와 TypeScript 기반의 이 서버는 Salesforce API를 활용하여 어떠한 MCP 호환 AI 플랫폼과도 연동되어 자연어 기반의 상호작용을 가능하게 합니다.
• 주요 기능: 자연어 쿼리 변환(SOQL), 스키마 검사, 데이터 CRUD 작업, 메타데이터 관리, Apex 코드 생성 및 관리, 디버깅 도구 등을 지원합니다.
• MCP의 역할: AI를 위한 'USB-C'와 같이, 어떠한 AI 모델도 다양한 외부 시스템과 맞춤형 통합 없이 안전하게 연결할 수 있는 표준화된 JSON-RPC 인터페이스를 제공합니다.

트렌드 임팩트

MCP를 통한 Salesforce 통합은 데이터 접근성 및 활용성을 혁신적으로 개선하여, Salesforce 생태계 전반의 생산성과 사용자 경험을 크게 향상시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 특히 비기술 직군의 Salesforce 활용도를 높여 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.

업계 반응 및 전망

MCP는 AI 모델과 외부 시스템 간의 통합 표준으로서 업계의 주목을 받고 있으며, 향후 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션과의 연동을 통해 AI 기반의 비즈니스 자동화 범위를 확장할 것으로 기대됩니다. Salesforce는 이러한 기술을 통해 CRM 시장의 리더십을 더욱 공고히 할 것입니다.