AI 시대, 웹 크롤링 규칙 논쟁: Cloudflare vs. Perplexity
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AI 기술 발전과 웹 생태계의 상호작용, 데이터 프라이버시 및 저작권 문제에 관심 있는 IT 전문가, 정책 입안자, 연구원 및 법률 전문가에게 유용합니다.
🔖 주요 키워드

AI 시대, 웹 크롤링 규칙 논쟁: Cloudflare vs. Perplexity
핵심 트렌드
AI 기반 서비스의 확산은 기존 웹 생태계의 데이터 접근 및 활용 규칙에 대한 근본적인 질문을 제기하며, Cloudflare와 Perplexity 간의 갈등은 새로운 웹 표준과 질서 정립의 필요성을 부각시키고 있습니다.
주요 변화 및 영향
- Cloudflare의 Perplexity '웹 표준 위반' 주장: Perplexity가 웹사이트의 크롤링 차단(robots.txt, 방화벽)을 우회하고 콘텐츠를 무단으로 수집했다는 Cloudflare의 폭로는 AI 서비스의 데이터 수집 방식에 대한 경각심을 높입니다.
- Perplexity의 반박 및 자체 논리: Perplexity는 자신들을 단순한 크롤러가 아닌 '사용자 에이전트'로 규정하며, 실시간 사용자 요청 처리 및 비저장성(non-storageable)을 강조하여 기존 규범과는 다른 접근 방식을 주장합니다.
- '듀얼 웹' 우려 제기: Cloudflare와 같은 특정 인프라 기업에 의한 웹 접근 독점이 발생할 경우, 신규 서비스의 혁신을 저해하는 '듀얼 웹' 구조가 형성될 수 있다는 Perplexity의 주장은 생태계의 개방성 유지에 대한 중요성을 시사합니다.
- 기술 커뮤니티의 분열: 이번 사건을 두고 업계 전문가들은 AI 서비스의 데이터 수집 방식, 웹 표준 준수 여부, 혁신과 규제 사이의 균형 등에 대해 상반된 의견을 보이며 논쟁이 격화되고 있습니다.
트렌드 임팩트
AI 기술의 발전이 웹 데이터 접근 및 활용 방식에 변화를 요구하고 있으며, 이는 데이터 저작권, 개인 정보 보호, 공정한 경쟁 환경 조성 등 다양한 법적, 윤리적, 기술적 논의를 촉발할 것입니다. 향후 AI 서비스와 기존 웹 인프라 간의 공존 방안 모색이 필수적입니다.
업계 반응 및 전망
일부에서는 Perplexity의 기술적 우회 방식을 '불법' 또는 '웹 해킹'에 비견하며 비판하는 반면, 다른 한편에서는 AI 시대의 새로운 서비스 패러다임을 위한 유연한 접근이 필요하다는 입장도 존재합니다. 이 논쟁은 AI 서비스가 합법적이고 윤리적으로 데이터를 활용하며 성장할 수 있는 새로운 규범과 기술적 해결책을 모색하는 계기가 될 것입니다.
📚 실행 계획
AI 서비스 개발 시, 기존 웹사이트의 robots.txt, 이용 약관, 데이터 수집 정책 등을 면밀히 검토하고 준수하는 내부 가이드라인을 수립합니다.
법규 준수
우선순위: 높음
AI 모델 학습 및 서비스 제공 시, 데이터 수집 방식의 투명성을 확보하고 사용자 동의 절차를 강화하는 기술적 방안을 마련합니다.
기술 전략
우선순위: 높음
웹 인프라 제공 기업 및 AI 서비스 기업 간의 기술 표준 및 윤리 가이드라인 마련을 위한 협력 논의에 참여하여 건설적인 해결책 모색에 기여합니다.
업계 협력
우선순위: 중간