에이슬립, AI 숨소리 분석으로 다인 수면 환경 개인별 수면 단계 정확도 29% 향상

핵심 트렌드

AI 기술을 활용한 비접촉식 수면 측정 분야에서 혁신이 일어나고 있으며, 특히 다인 수면 환경에서의 개인별 수면 단계 분석 정확도를 획기적으로 개선하는 기술이 주목받고 있습니다.

주요 변화 및 영향

• 기술 혁신: 에이슬립은 숨소리만으로 개인의 수면 단계를 구분하는 AI 모델을 개발하여, 기존 수면다원검사의 한계(단일 수면 환경, 센서 부착 필요)를 극복했습니다.
• 성능 향상: 공동 수면 환경에서 AI 모델은 4단계 수면 분류 시 Macro F1 점수 0.63, 2단계 분류 시 0.77을 기록했으며, 이는 기존 웨어러블 기기 대비 약 29% 높은 성능입니다.
• 시장 적용: 개발된 AI 알고리즘은 식약처 인증 의료기기 및 다양한 파트너사(SKT, 삼성생명, 경동나비엔 등)의 B2B 및 소비자용 솔루션에 탑재되어 상용화되고 있습니다.
• 미래 전망: 비접촉식 수면 측정 기술은 가정, 병원, 스마트홈, 모빌리티 등 다양한 분야로 확장될 잠재력을 가지고 있으며, 글로벌 수면 AI 플랫폼으로의 성장이 기대됩니다.

트렌드 임팩트

본 연구는 비접촉식 수면 측정 기술의 상용화 가능성을 높이고, 개인 맞춤형 수면 건강 관리 솔루션 시장의 성장을 가속화할 것으로 예상됩니다. 특히 다중 사용자 환경에서의 정확도 향상은 스마트 침실, 가족 수면 모니터링 등 새로운 서비스 개발의 기반이 될 수 있습니다.

업계 반응 및 전망

이동헌 에이슬립 대표는 이번 연구 결과가 비접촉식 수면 측정의 가장 큰 한계였던 다인 수면 환경에서의 정확도를 명확히 입증했다고 강조하며, 글로벌 수면 AI 플랫폼으로의 성장을 자신하고 있습니다.