Dynamics 365와 자연어 대화 가능한 AI 에이전트 구축 가이드
🤖 AI 추천
개발자, IT 관리자, CRM 시스템 활용을 극대화하려는 비즈니스 분석가에게 적합한 콘텐츠입니다. 특히, 기존 Microsoft Dynamics 365 환경에 AI 기반의 사용자 친화적인 인터페이스를 통합하려는 경우 인사이트를 얻을 수 있습니다.
🔖 주요 키워드
🔥 Trend Analysis
핵심 트렌드
기업용 시스템(ERP, CRM 등)과 AI 기반의 자연어 인터페이스를 결합하여 사용자 편의성과 업무 효율성을 혁신하는 트렌드가 부상하고 있습니다.
주요 변화 및 영향
- 자연어 → CRM 작업: 사용자가 복잡한 쿼리나 코드 없이 일상 언어로 CRM 데이터를 조회하거나 수정할 수 있게 되어 접근성이 크게 향상됩니다.
- AI 기반 의도 파싱: OpenAI와 같은 LLM을 활용하여 사용자의 자연어 의도를 정확하게 파악하고 구조화된 CRM 액션으로 변환합니다.
- 보안 및 인증: Azure AD OAuth 2.0을 사용하여 Microsoft Dynamics 365 API에 안전하게 접근하며, 민감한 기업 데이터를 보호합니다.
- 실시간 CRUD 지원: 기본적인 데이터 관리(Create, Read, Update, Delete) 기능을 AI 에이전트를 통해 지원하여 CRM 운영의 즉각적인 자동화가 가능해집니다.
- 기술 스택: Node.js, TypeScript, Express, OpenAI API, Azure AD MSAL 등 최신 웹 기술을 활용하여 구현됩니다.
트렌드 임팩트
이러한 기술은 기업 내 CRM 시스템 활용도를 높이고, 데이터 접근성을 개선하며, IT 부서의 반복적인 데이터 요청 처리 부담을 줄여줍니다. 결과적으로 데이터 기반 의사결정을 촉진하고 전반적인 비즈니스 민첩성을 향상시킬 수 있습니다.
업계 반응 및 전망
AI 에이전트는 엔터프라이즈 시스템과의 상호작용 방식을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있으며, 향후 다양한 비즈니스 애플리케이션에 확장 적용될 것으로 전망됩니다. 특히, 복잡한 레거시 시스템을 현대화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
📚 실행 계획
Dynamics 365와 OpenAI API 연동을 위한 Node.js 기반 백엔드 에이전트 개발 환경 설정 및 기본 API 엔드포인트 구축
시스템 통합
우선순위: 높음
Azure AD 앱 등록 및 Dynamics 365 API 접근 권한(user_impersonation) 설정, OAuth 2.0 인증 플로우 구현
보안
우선순위: 높음
OpenAI API를 활용하여 사용자 입력 쿼리의 의도(intent)와 엔티티(entity)를 파싱하는 로직 개발
자연어 처리
우선순위: 높음