CDP 도입의 현실적 과제와 해결 전략: 데이터 사일로 극복 및 고객 경험 분석 고도화 방안

핵심 트렌드

최근 기업들은 고객 데이터의 파편화와 사일로 현상으로 인해 개인화 마케팅 및 고객 경험 분석에 큰 어려움을 겪고 있으며, 이를 해결하기 위한 CDP 도입의 필요성이 증대되고 있습니다.

주요 변화 및 영향

• 데이터 사일로 문제: 각기 다른 고객 식별자 사용, 분산된 데이터 레이크 구축으로 인한 데이터 통합 및 활용의 어려움이 개인화 마케팅 구현의 한계를 초래합니다.
• 고객 경험 분석의 한계: 기존 도구는 마이크로 단위 행동 측정에 집중되어, 고객 여정 전체를 파악하는 데 필요한 데이터 통합 및 분석이 부족합니다.
• CDP 레퍼런스 아키텍처: 중복 작업 최소화 및 일관된 시스템 설계를 위한 CDP 레퍼런스 아키텍처 구축의 중요성이 부각됩니다.
• ID Resolution의 중요성: 결정론적 및 확률론적 방식을 모두 활용하여 고객 식별자를 연결하고 통합 프로파일을 구축하는 것이 핵심입니다.
• 체계적인 데이터 설계 및 계층화: 고객 여정 전체 파악을 위해 다양한 접점의 데이터를 체계적으로 설계하고, L0, L1, L2와 같은 데이터 계층 기반의 통합 구조가 필요합니다.
• 실시간 데이터 처리: 고객 행동에 즉각적으로 대응하기 위한 실시간 데이터 수집 및 분석 능력 확보가 중요합니다.
• 데이터 거버넌스의 필수성: 개인정보 보호, 민감 정보 처리 및 컴플라이언스 준수를 위한 강력한 데이터 거버넌스 체계 구축이 요구됩니다.

트렌드 임팩트

CDP는 단편적인 고객 이해를 넘어, 고객 경험 전체를 유기적으로 연결하여 이해하고 활용함으로써 정교한 개인화, 마케팅 효율성 증대, 고객 신뢰 구축을 가능하게 하는 핵심 수단입니다.

업계 반응 및 전망

국내외 기업에서 CDP 도입을 추진하고 있으나, 데이터 사일로 및 복잡한 구조로 인해 구축 및 활용에 어려움을 겪는 사례가 많아, 성공적인 CDP 구현을 위한 구체적인 방법론과 아키텍처 설계가 필수적입니다. 향후 CDP는 고객 중심 데이터 활용 전략의 필수 요소로 자리 잡을 전망입니다.