ChatGPT 등 LLM 과다 사용, 뇌 연결성 약화 및 인지 능력 저하 경고

핵심 트렌드

MIT 연구에 따르면 ChatGPT와 같은 LLM에 반복적으로 의존하는 것은 뇌 연결성 약화, 기억력 저하, 창의력 감소 등 장기적인 인지 능력 저하를 초래할 수 있습니다. 이는 AI 활용이 단순한 도구 사용을 넘어 인간의 근본적인 사고 체계와 뇌 기능 자체에 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

주요 변화 및 영향

• 뇌 연결성 감소: LLM 사용 그룹에서 EEG 뇌파 검사 결과, 주의 및 시각 처리 네트워크를 포함한 뇌의 전반적인 신경 연결성이 약화되었습니다.
• 인지 기능 저하: AI에 의존할수록 창의적 통합력, 자율성, 작업에 대한 주인의식이 감소하며, 뇌의 정보 통합 및 자기 동기적 접근 방식이 약화됩니다.
• 기억력 감퇴: LLM 사용자들은 자신이 생성한 결과물에 대한 기억력이 현저히 떨어지는 현상을 경험하며, 이는 장기 기억 및 학습 관련 경로에 간섭을 일으킵니다.
• 수동적 태도 심화: 뇌가 LLM에 반복적으로 노출되면 자체적인 정보 통합 및 기억 노력의 중단(neural efficiency adaptation) 경향이 나타나, 수동적 작업 태도, 편집 최소화, 개념 통합 수준 저하로 이어집니다.
• 집행 기능 및 기억력 유지: 검색 엔진 사용자 그룹은 LLM 그룹에 비해 강한 집행 기능, 기억 활성화, 시각 처리 역량을 유지했습니다.
• 장기적 영향 우려: AI에 대한 의존은 '인지적 부담 전가' 경향으로 이어지며, 복잡한 작업 수행 시 인간 본연의 인지 역량과 창의적 능력을 급격히 저하할 위험이 있습니다.

트렌드 임팩트

AI 기술 발전과 함께 LLM의 광범위한 사용은 개인의 인지 능력을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 이에 따라 학습, 업무, 창의적 활동 등 다양한 영역에서 인간의 역할과 능력의 재정의가 필요하며, AI 활용에 대한 신중한 접근과 함께 뇌 기능 활성화를 위한 의도적인 노력이 중요해집니다.

업계 반응 및 전망

연구 결과에 대한 논란이 있으며, 일부에서는 연구의 표본 수, 실험 조건, 결과 해석의 과장 가능성을 지적합니다. 그러나 AI의 과도한 의존이 학습 및 사고 과정에 미치는 영향에 대한 우려는 존재하며, AI 활용과 인간의 인지 능력 간의 균형점을 찾는 것이 중요한 과제로 대두되고 있습니다. 향후 더 많은 연구를 통해 AI의 장단기적 영향에 대한 명확한 규명이 필요할 것입니다.