AI 칩 수출 통제 우회: 중국, 데이터 밀반출 및 말레이시아 AI 모델 훈련 시도로 편법 활용
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미국 정부의 AI 기술 규제 강화 추세 속에서 공급망 및 기술 우회 전략을 모색하는 기업의 비즈니스 개발 담당자, 글로벌 전략 기획자, 리스크 관리 전문가에게 유용한 인사이트를 제공합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 트렌드: 글로벌 AI 경쟁 심화와 주요국 간 기술 규제 강화 속에서, 중국 기업들이 직접적인 하드웨어 수입 대신 데이터의 물리적 이동을 통한 AI 모델 훈련이라는 혁신적인 우회 전략을 구사하고 있습니다.
주요 변화 및 영향:
- 데이터 운송 방식의 변화: 온라인 전송의 위험 및 시간 제약을 피해, 대용량 데이터를 담은 하드디스크를 물리적으로 운반하는 방식이 새로운 대안으로 떠오르고 있습니다.
- 지리적 거점 활용 다변화: 싱가포르의 규제 강화에 대응하여 말레이시아와 같은 다른 아시아 국가를 데이터 센터 운영 및 AI 모델 훈련 거점으로 활용하고 있습니다.
- 기술 우회 및 규제 회피 시도: 미국 정부의 AI 칩 수출 통제를 회피하기 위한 중국 기업들의 기술적 노력과 편법이 지속적으로 나타나고 있습니다.
- 공급망 및 규제 리스크 증대: 아시아 각국으로 확대되는 미국의 압박으로 인해 하드웨어 우회 수입이 어려워지면서, 데이터 수출과 같은 새로운 형태의 리스크 관리 및 대응 전략이 요구됩니다.
트렌드 임팩트: 이번 사례는 기술 패권 경쟁에서 발생하는 전략적 유연성과 예측 불가능성을 보여줍니다. 또한, AI 기술 발전에 따른 지정학적 요인과 규제 동향이 기업의 운영 방식에 지대한 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.
업계 반응 및 전망: 젠슨 황 엔비디아 CEO 및 미국 상원은 반도체 수출 통제의 실효성에 대해 상반된 입장을 보이고 있으며, 이는 기술 규제의 복잡성과 그 효과에 대한 지속적인 논의가 이루어질 것임을 예고합니다. 향후 유사한 우회 시도가 증가할 가능성이 있으며, 이에 대한 국가별 규제 및 감시 강화가 예상됩니다.
📚 실행 계획
AI 기술 규제 동향 모니터링 강화: 미국 및 주요국의 AI 관련 수출입 규제, 투자 제한 등의 변화를 상시적으로 파악하고 잠재적 영향을 분석합니다.
전략
우선순위: 높음
기술 우회 시도에 대한 리스크 평가 및 대응 계획 수립: 중국 기업들의 데이터 밀반출과 같은 우회 전략을 인지하고, 공급망 내에서의 유사한 리스크 발생 가능성을 평가하여 대비책을 마련합니다.
공급망 관리
우선순위: 높음
대규모 데이터 이동 및 저장에 대한 보안 감사 강화: 물리적 데이터 운송 및 해외 데이터센터 활용 시 발생할 수 있는 데이터 유출 및 오용 위험을 줄이기 위한 보안 절차를 강화합니다.
데이터 보안
우선순위: 중간