포티투마루, 국토교통 분야 AI 전환(AX) 전략 제시: 데이터 기반 민관 협력 및 예측·예방 시스템 구축 강조
🤖 AI 추천
이 콘텐츠는 국토교통 분야의 AI 기술 도입 및 데이터 활용 전략에 관심 있는 정부 정책 담당자, 공공기관 연구원, 관련 IT 기업의 전략 기획 및 사업 개발 담당자에게 유용합니다. 특히 AI 기반의 효율성 증대를 넘어 국민 안전까지 고려한 시스템 전환과 민관 협력 생태계 구축 방안에 대한 인사이트를 얻고자 하는 전문가들에게 추천합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 트렌드
포티투마루는 국토교통 분야에서 단순한 효율성 증대를 넘어 국민 생명과 안전을 보호하는 AI 전환(AX) 전략의 필요성을 제기하며, 데이터 기반 생태계 조성을 통한 민관 협력의 중요성을 강조했습니다.
주요 변화 및 영향
- AI 전환(AX) 방향성 변화: 기술 효율성 중심에서 국민 안전 및 사전 예측·예방 시스템으로 전환.
- 민간 생태계 조성: 자발적인 민간의 기술력과 공공 정책 연결을 위한 구조적 전환 및 데이터 공유 인프라 구축이 필수적.
- 데이터 기반 산업 활성화: 국토교통 데이터 활용 서비스 아이디어 발굴 및 추진 현황 공유.
- 제도적 생태계 마련: 한국국토교통데이터진흥협회 설립 총회를 통해 제도적 기반 공식화.
트렌드 임팩트
이번 포럼을 통해 국토교통 분야의 AI 도입이 단순한 기술 적용을 넘어 국민 안전과 삶의 질 향상으로 이어지는 방향으로 발전할 가능성을 시사합니다. 또한, 데이터 공유와 민관 협력을 통해 새로운 산업 생태계를 구축하고 혁신적인 서비스 개발을 촉진할 것으로 기대됩니다.
업계 반응 및 전망
패널토론 및 발표 내용은 민간 기술력과 공공 정책을 연결하는 구조적 전환이 필요하다는 데 공감대를 형성했으며, 이는 향후 국토교통 분야 AI 발전의 중요한 방향성이 될 것입니다.
📚 실행 계획
국토교통 분야 AI 도입 시, 단순 효율성 증대를 넘어 국민 안전 및 예측/예방 중심으로 목표 재설정 및 전략 구체화 검토.
전략 수립
우선순위: 높음
안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 공유 인프라 구축 방안 연구 및 민간 참여 유도를 위한 정책 설계 고려.
데이터 거버넌스
우선순위: 높음
민간 기술 기업과의 협력 모델 구축을 위한 네트워킹 강화 및 공동 프로젝트 기획 착수.
파트너십
우선순위: 중간