프렌들리AI, LG '엑사원 4.0' API 서비스 개방: 기업의 고성능 AI 도입 장벽 완화
🤖 AI 추천
이 콘텐츠는 고성능 AI 모델의 도입 및 활용을 고려하는 기업의 IT 리더, AI 엔지니어, 비즈니스 전략 기획자에게 유용합니다. 특히 AI 인프라 구축 및 운영 비용 부담을 줄이고자 하는 기업에게 실질적인 인사이트를 제공합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 트렌드
기업들이 자체 인프라 구축 부담 없이 고성능 AI 모델을 저렴하고 빠르게 도입할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 AI 추론 플랫폼의 중요성이 증대되고 있습니다. 이는 AI 기술의 대중화와 실무 적용 확산에 기여하는 핵심 동인입니다.
주요 변화 및 영향
- LG '엑사원 4.0' API 서비스 개방: 프렌들리AI의 서버리스 AI 추론 플랫폼을 통해 LG의 최신 거대언어모델(LLM)인 '엑사원 4.0'을 API 형태로 누구나 활용할 수 있게 되었습니다.
- 기업의 AI 도입 장벽 완화: 별도의 GPU 서버 구축 없이도 고성능 AI 모델을 빠르고 저렴하게 상용화할 수 있는 환경이 마련되었습니다.
- 비용 효율성 증대: '챗GPT' 대비 약 10분의 1 수준의 운영비로 초거대 AI를 사용할 수 있어, 중견·대기업의 비용 부담을 크게 줄여줍니다.
- 멀티모달 AI 활용 확대: 이미지와 텍스트를 동시에 처리하는 '엑사원 4.0'의 멀티모달 기능은 다양한 산업 분야에서 새로운 응용 프로그램 개발 가능성을 열어줍니다.
- 자동 확장 기능 탑재: 트래픽 변동에 유연하게 대응할 수 있는 자동 확장 기능은 안정적인 서비스 운영을 지원합니다.
- 허깅페이스 파트너십: 40만 개 이상의 모델 커버리지를 지원하는 허깅페이스와의 파트너십을 통해 다양한 AI 모델 활용 생태계를 확장하고 있습니다.
트렌드 임팩트
이번 협력은 고성능 AI 모델의 접근성을 비약적으로 높여, 스타트업부터 대기업까지 AI 기반 혁신을 가속화할 수 있는 기반을 마련했다는 점에서 의미가 있습니다. 특히 비용 효율성과 사용 편의성을 갖춘 AI 솔루션에 대한 시장 수요를 충족시킬 것으로 예상됩니다.
업계 반응 및 전망
기업들이 자체 AI 인프라 구축보다는 검증된 클라우드 플랫폼을 통해 AI 모델을 활용하려는 추세가 강화될 것입니다. 프렌들리AI와 같이 특정 고성능 모델을 최적화된 환경에서 제공하는 서비스들이 주목받을 가능성이 높습니다.
📚 실행 계획
현재 비즈니스 목표 달성을 위해 '엑사원 4.0'과 같은 멀티모달 LLM의 적용 가능성을 검토하고, 파일럿 프로젝트 추진 여부를 평가합니다.
AI 도입 전략
우선순위: 높음
자체 AI 인프라 구축 시 예상되는 초기 투자 및 운영 비용과 프렌들리AI 플랫폼 사용 시 예상되는 비용을 비교 분석하여 최적의 도입 방안을 모색합니다.
비용 효율성
우선순위: 높음
API 기반 AI 모델 연동 방식이 기존 시스템 아키텍처 및 개발 역량과 부합하는지 기술적 타당성을 검토합니다.
기술 스택 검토
우선순위: 중간