생성 AI, LLM 과다 사용 시 뇌 활동 저하 및 학습 능력 감퇴 위험 경고

핵심 트렌드

생성 인공지능(AI), 특히 대형언어모델(LLM)의 과도한 사용이 뇌 활동을 저하시키고 장기적으로 학습 능력과 인지 능력 전반을 감퇴시킬 수 있다는 MIT 연구진의 객관적인 뇌파 측정 기반 연구 결과가 발표되었습니다.

주요 변화 및 영향

• 뇌 활동 저하: 챗GPT 사용 그룹은 비사용 그룹 및 검색 엔진 사용 그룹에 비해 뇌 활동이 현저히 낮았으며, 특히 뇌 부위 간 정보 전달 강도를 나타내는 dDTF 연결성이 최대 55% 낮아 뇌 협업 기능 저하를 시사합니다.
• 인지 부채 축적: LLM 사용 시 뇌의 전두엽 중심 세타파 활동이 감소하여 집중력 저하를 유발하며, 이는 장기적으로 인지 부채로 축적될 수 있습니다.
• 기억력 및 소유 의식 저하: 챗GPT 사용자는 자신의 글에 대한 심리적 소유 의식이 낮고, 기억력 및 정확한 인용 능력이 떨어지는 것으로 나타났습니다.
• 학습 방식 변화: 에세이 작성 시 복사-붙여넣기 방식 사용 빈도가 증가하는 등 AI 도구에 대한 의존성이 심화될 수 있습니다.

트렌드 임팩트

본 연구는 AI 도구가 학습 과정의 보조 수단으로 활용되어야 하며, 자기 주도적 사고 과정 경험 이후에 도입하는 교육 모델이 바람직함을 강조합니다. 특히 젊은 학습층의 인지 능력 발달에 잠재적인 부정적 영향을 경고하며, AI 활용의 균형과 비판적 사고 능력 함양의 중요성을 부각시킵니다.

업계 반응 및 전망

교육계 및 IT 업계에서는 AI 활용 교육의 방향성에 대한 재검토와 함께, 인간의 고유한 인지 능력 개발을 지원하는 AI 도구 설계 및 교육 프로그램 개발에 대한 논의가 더욱 활발해질 것으로 예상됩니다. 단기적 편의성보다 장기적 학습 효과를 고려하는 접근이 중요해질 것입니다.