생성형 AI 시장, 범용 모델 넘어 산업별 특화 모델로의 구조적 전환 가속화

핵심 트렌드: 생성형 AI 모델에 대한 글로벌 기업 지출이 폭발적으로 증가하며, 시장의 주도권이 범용 모델에서 산업별 특화 모델로 빠르게 이동하고 있습니다.

주요 변화 및 영향:
* 폭발적인 지출 증가: 전 세계 생성형 AI 모델에 대한 최종 사용자 지출은 전년 대비 148% 증가하여 142억 달러(약 19조 5천억원)에 이를 것으로 전망됩니다.
* 범용 모델의 시장 중심 유지: 거대언어모델(LLM)을 포함한 범용 모델은 여전히 130억 달러(약 17조 9천억원) 규모로 전체 시장의 중심축을 유지하지만, 성장 속도는 141% 증가에 그칩니다.
* 특화 모델의 가파른 성장: 의료, 금융, 제조 등 특정 산업에 최적화된 특화 모델은 11억 달러(약 1조 5천억원) 규모로 전년 대비 280% 급증하며 가장 빠른 성장세를 보입니다.
* 효율성 및 투자 대비 효용: 특화 모델은 적은 투자로 높은 효용을 기대할 수 있어 기업들의 신속한 도입을 유도하고 있습니다.
* 구조적 전환 예고: 현재 1%에 불과한 전체 기업용 생성형 AI 모델 중 특화 모델의 비중이 2027년에는 절반 이상으로 급증할 것으로 예상되며, 이는 시장의 초점이 단순 활용에서 산업 적용으로 이동하고 있음을 시사합니다.

트렌드 임팩트: 기업들은 AI 도입 전략을 재검토하여 특정 산업 및 비즈니스 목표 달성에 최적화된 특화 모델에 대한 투자 비중을 늘려야 할 필요성이 대두되었습니다. 이는 기업의 디지털 전환 및 경쟁력 강화에 중요한 기회가 될 것입니다.

업계 반응 및 전망: 가트너는 이러한 변화가 AI 시장의 구조적 전환점이 될 것으로 분석하며, 향후 AI 활용은 더욱 세분화되고 산업별 특화 기능 중심으로 발전할 것으로 전망합니다.