생성형 AI와 에이전트형 AI: 능동적 미래를 위한 진화의 두 축

핵심 트렌드

인공지능(AI)은 사용자의 요청에 반응하는 '생성형 AI'에서 목표 달성을 위해 스스로 계획하고 실행하는 '에이전트형 AI'로 진화하고 있으며, 이는 AI의 활용 범위를 혁신적으로 확장시킬 것입니다.

주요 변화 및 영향

• 생성형 AI: 텍스트, 이미지, 코드 등을 생성하며, 특정 프롬프트에 대한 반응에 집중합니다. 사용자 지시에 의존하며, 자체적인 기억력이나 실세계에서의 능동적 행동 능력은 제한적입니다.
• 에이전트형 AI: 명확한 목표를 설정하고, 기억력 및 다양한 도구(API, 웹 검색 등)를 활용하여 최소한의 인간 개입으로 목표를 달성합니다. 계획, 실행, 적응 능력을 갖추고 능동적으로 문제를 해결합니다.
• 도구의 중요성: 웹 브라우징, API 연동, 메모리 기능, 의사결정 로직 등은 에이전트형 AI를 강력하게 만드는 핵심 요소입니다.
• 실무 영향: 에이전트형 AI는 단순한 정보 제공을 넘어 실제 업무를 수행하고 자동화함으로써 생산성을 극대화하고 새로운 비즈니스 기회를 창출할 것입니다.

트렌드 임팩트

에이전트형 AI는 AI를 단순한 도구에서 능동적인 협력자 및 문제 해결사로 발전시켜, 개인과 기업의 업무 방식 및 의사결정 과정에 근본적인 변화를 가져올 잠재력을 지닙니다.

업계 반응 및 전망

현재 AI 기술은 생성형 AI에서 에이전트형 AI로의 전환점에 서 있으며, 이러한 진화는 향후 AI 기반 서비스 및 애플리케이션의 개발 방향에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.