글로벌 금융사의 AI 도입 전략: 씨티은행, '책임감 있는 AI' 실현 노하우 공개
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IT 및 비즈니스 트렌드 분석 전문가, 전략 기획자, 금융 IT 담당자, AI 윤리 및 거버넌스 담당자에게 유용한 콘텐츠입니다.
🔖 주요 키워드

핵심 트렌드
글로벌 금융 산업에서 AI 기술 도입이 가속화되는 가운데, '책임감 있고 신뢰할 수 있는 AI(Trustworthy & Responsible AI)' 구축이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있습니다. 씨티은행은 웨비나를 통해 AI 활용 로드맵과 실질적인 리스크 관리 및 데이터 활용 노하우를 공유하며 금융권 AI 도입의 청사진을 제시합니다.
주요 변화 및 영향
- AI 활용 고도화: 글로벌 금융사들이 AI를 단순 자동화를 넘어 새로운 가치 창출 및 사업 혁신 동력으로 적극 활용하고 있습니다.
- 책임감 있는 AI의 중요성 증대: 금융 분야의 특성상 AI의 신뢰성, 공정성, 투명성 확보가 필수적이며, 이를 위한 프레임워크 구축 및 리스크 관리가 중요해지고 있습니다.
- 데이터 기반 리스크 관리: 내부 데이터를 활용한 AI 기반 리스크 관리 자동화는 금융 서비스의 효율성과 안정성을 높이는 핵심 요소입니다.
- 고객 경험 혁신: AI는 개인화된 금융 서비스 제공을 통해 고객 경험을 혁신하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
- 스타트업과의 협력 강화: 셀렉트스타와 같은 AI 전문 스타트업과의 협력을 통해 기술적 전문성과 시장 인사이트를 확보하려는 금융권의 움직임이 확대되고 있습니다.
트렌드 임팩트
이번 웨비나를 통해 공개될 씨티은행의 AI 도입 전략 및 책임감 있는 AI 구축 사례는 국내외 금융권의 AI 전략 수립 및 실행에 실질적인 참고 자료가 될 것입니다. 특히 AI의 윤리적, 기술적 과제를 해결하기 위한 구체적인 방안들을 공유함으로써 업계 전반의 AI 성숙도를 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
업계 반응 및 전망
셀렉트스타가 거대언어모델(LLM) 신뢰성 검증 솔루션 '다투모 이밸'을 출시하고 SK텔레콤 컨소시엄의 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트에 선정된 점은 국내 AI 기술력의 성장 가능성을 보여줍니다. 이러한 기술력을 바탕으로 금융권과의 협력이 더욱 강화될 것이며, 이는 금융 AI 시장의 혁신을 더욱 가속화할 전망입니다.
📚 실행 계획
글로벌 금융사의 AI 도입 로드맵 및 책임감 있는 AI 구축 사례를 분석하여 내부 AI 전략에 반영합니다.
AI 전략 수립
우선순위: 높음
내부 데이터를 활용한 AI 기반 리스크 관리 자동화 방안을 모색하고, 신뢰성 검증 프레임워크 구축을 검토합니다.
리스크 관리
우선순위: 높음
LLM 신뢰성 검증 등 AI 핵심 기술력을 보유한 스타트업과의 협력 기회를 발굴하여 기술적 격차를 해소합니다.
기술 파트너십
우선순위: 중간