AI 에이전트 간 상호 운용성 혁신: Google Agent2Agent (A2A) 프로토콜 심층 분석

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AI 에이전트 기반 시스템을 개발하거나 통합하려는 백엔드 개발자, 소프트웨어 아키텍트, AI 엔지니어에게 권장됩니다. 특히 다수의 AI 에이전트를 효율적으로 연동하고 복잡한 워크플로우를 구축하려는 미들 레벨 이상의 개발자에게 유익합니다.

🔖 주요 키워드

AI 에이전트 간 상호 운용성 혁신: Google Agent2Agent (A2A) 프로토콜 심층 분석

핵심 기술

Google이 공개한 Agent2Agent(A2A) 프로토콜은 현재 AI 에이전트들이 겪는 상호 운용성 문제를 해결하기 위한 개방형 표준 네트워크 프로토콜입니다. 맞춤형 연결 코드나 복잡한 REST 브릿지 없이 에이전트 간의 안전하고 효율적인 작업 전달 및 결과 검색을 가능하게 합니다.

기술적 세부사항

  • 기존 문제점: 현재 AI 에이전트는 좁은 범위의 작업만 해결 가능하며, 에이전트 간 작업 인계 시 맞춤형 글루 코드나 일회성 패치에 의존하여 불안정하고 보안 및 벤더 종속성 문제를 야기합니다.
  • A2A 프로토콜: JSON-RPC 기반의 경량 프로토콜로, 다음 요소들을 정의합니다:
    • 에이전트 카드 (Agent Card): 에이전트의 기능(capabilities) 및 인증 방식을 설명합니다.
    • 작업 (Task): 에이전트가 수행할 작업의 상태 머신 (생성, 처리 중, 입력 필요, 완료 등).
    • 메시지 (Message): 작업 생성, 상태 업데이트 등을 위한 JSON-RPC 메시지.
    • 아티팩트 (Artifact): 작업 결과물 (JSON, PNG, 보고서 등).
  • MCP와의 관계: A2A는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 대체하는 것이 아니라, MCP가 다루지 못하는 에이전트 간의 작업 전달, 검색, 인증, 스트리밍 기능을 보완하는 상위 계층입니다.
  • 클라이언트 vs 원격 에이전트: A2A는 통신 주체(클라이언트)와 작업 수행 주체(원격)를 명확히 구분하며, 클라이언트는 요청을 시작하고 원격은 상태 및 아티팩트 업데이트를 담당합니다.
  • 보안 보호 장치: 서명된 에이전트 카드 (JWS), 상호 TLS 또는 SSO 기반 인증, 런타임 정책 (페이로드 크기 제한 등)을 통해 보안을 강화합니다.
  • 가시성: 타임스탬프, task_id, 추적 헤더를 활용하고 OpenTelemetry와 연동하여 엔드투엔드 가시성을 확보합니다.

개발 임팩트

  • 조합 가능한 워크플로우: 에이전트 간의 결합도를 낮추고, 다양한 에이전트를 쉽게 조합하여 복잡한 다중 에이전트 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
  • 보안 강화: 표준화된 인증 및 서명 메커니즘을 통해 에이전트 간 통신의 신뢰성과 보안성을 높입니다.
  • 벤더 종속성 완화: 개방형 표준을 통해 특정 클라우드나 프레임워크에 대한 종속성을 줄이고 유연성을 확보합니다.
  • 개발 생산성 향상: 복잡한 에이전트 통합을 위한 맞춤형 글루 코드 작성을 최소화하여 개발 시간을 단축합니다.

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