IBM, 기업 데이터 기반 맞춤형 AI 에이전트 구축 위한 하이브리드 솔루션 공개

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IBM, 기업 데이터 기반 맞춤형 AI 에이전트 구축 위한 하이브리드 솔루션 공개

핵심 트렌드

IBM은 기업의 고유 데이터를 활용하여 맞춤형 AI 에이전트를 신속하게 구축하고 운영할 수 있는 하이브리드 솔루션인 '왓슨x 오케스트레이트' 기반 에이전트 제품군을 발표하며 AI 도입의 새로운 지평을 열었습니다.

주요 변화 및 영향

  • 맞춤형 AI 에이전트 구축 용이성 증대: 노코드부터 프로코드까지 다양한 사용자 환경을 지원하며, 5분 내 에이전트 생성, 도메인 특화 기능, 멀티에이전트 구성이 가능해져 AI 도입 장벽을 낮춥니다.
  • 광범위한 연동성 및 실무 적용 범위 확대: 80개 이상의 주요 비즈니스 애플리케이션(Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce 등)과 통합되어 기존 시스템과의 연계성을 높여 실질적인 업무 적용을 가속화합니다.
  • 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 가시성 관리: 여러 도구와 업무 절차를 조율하는 멀티 에이전트 오케스트레이션 기능과 성능 모니터링, 모델 최적화, 거버넌스를 포함한 가시성 관리를 제공하여 AI 운영의 효율성과 안정성을 강화합니다.
  • 파트너 생태계 활용: 외부 파트너사(Box, Mastercard, Salesforce 등)와의 협력을 통해 HR, 영업 등 특정 업무 영역에 특화된 에이전트를 클릭만으로 적용할 수 있어 즉각적인 비즈니스 가치 창출이 가능합니다.
  • 하이브리드 접근 방식: 기업의 고유 데이터를 활용하고 원하는 클라우드 환경에서 작동 가능한 하이브리드 접근 방식을 채택하여 유연성과 확장성을 확보했습니다.
  • AI 도입으로 인한 인력 구조 재조정 및 효율화: IBM 내부 사례를 통해 HR 등 특정 부서에서 AI 에이전트가 업무를 대체하지만, 개발자 및 영업직 채용 증가로 이어지는 등 업무 재설계 및 효율화가 이루어지고 있음을 보여줍니다.

트렌드 임팩트

이번 IBM의 발표는 기업이 자체 데이터와 워크플로우에 최적화된 AI 에이전트를 보다 쉽고 빠르게 구축하여 생산성을 향상시키고 비즈니스 프로세스를 혁신할 수 있는 강력한 기반을 제공합니다. 이는 기업의 AI 경쟁력 강화에 중요한 기여를 할 것으로 예상됩니다.

업계 반응 및 전망

IBM의 아빈드 크리슈나 CEO는 AI 도입으로 인한 내부 고용 증가 사례를 언급하며 AI가 인간의 창의적이고 분석적인 업무에 집중할 수 있도록 지원하는 방향으로 업무 재설계가 이루어지고 있음을 강조했습니다. 이는 AI가 단순 반복 업무를 넘어 인간과의 협업을 통해 새로운 가치를 창출할 것이라는 전망을 뒷받침합니다.

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