Jozu Orchestrator 온프레미스 배포: ML/AI 공급망 제어 강화를 위한 아키텍처 및 통합 전략

핵심 트렌드

Jozu Orchestrator의 온프레미스 배포 옵션은 기업이 자체 인프라 내에서 ML/AI 모델 개발 및 배포 과정을 완전히 제어하고 보안을 강화할 수 있도록 지원하는 새로운 표준을 제시합니다.

주요 변화 및 영향

• 완전한 제어권 확보: 기업은 자체 방화벽 내에서 ML/AI 공급망(모델, 데이터, 설정) 전체를 관리하며 인프라, 스토리지, 접근 정책에 대한 통제력을 강화할 수 있습니다.
• 표준화된 모델 관리: OCI(Open Container Initiative) 표준을 준수하는 ModelKit을 통해 모델, 코드, 데이터, 메타데이터를 컨테이너 이미지로 패키징하고 버전 관리하여 재사용성과 추적성을 높입니다.
• 보안 및 감사 강화: ModelKit은 불변적이며, 보안 스캔 및 서명된 증명(attestation)을 통해 모델의 무결성을 보장하고 감사 추적을 용이하게 합니다.
• 기존 워크플로우 통합: Kubernetes, OCI 호환 레지스트리(Harbor, Docker Registry), OIDC 인증 제공업체(Okta, Azure AD 등)와의 통합을 지원하여 기존 IT 환경에 유연하게 적용 가능합니다.
• 협업 및 효율성 증대: 팀원들은 OIDC 기반 인증을 통해 로그인하고, 검색 가능한 인터페이스에서 ModelKit을 쉽게 찾고, 배포 스니펫을 활용하여 ML 모델 라이프사이클 전반의 협업을 간소화할 수 있습니다.

트렌드 임팩트

Jozu Orchestrator 온프레미스 배포는 ML/AI 프로젝트의 보안, 규정 준수, 재현성 요구사항을 충족시키는 동시에, 모델 개발 및 운영의 효율성을 극대화하여 기업이 ML/AI 기술을 더욱 신뢰하고 확장할 수 있는 기반을 마련합니다.

업계 반응 및 전망

ML 모델을 기존 소프트웨어 개발과 동일한 수준의 엄격함으로 관리해야 하는 필요성이 증대됨에 따라, Jozu Orchestrator와 같은 솔루션은 ML/AI 자산의 패키징, 보안, 감사 프로세스를 통합하여 기업의 디지털 전환 가속화에 기여할 것으로 전망됩니다.