대한민국 AI 3대 강국 도약을 위한 정책 제언: 제조 AI, K-LLM 경쟁력 강화 및 민관 협력 방안

핵심 트렌드

대한민국이 인공지능(AI) 3대 강국으로 도약하기 위해 신속한 정책 추진, 제조 AI 분야 세계 1등 전략, 그리고 민관 협력 기반의 초혁신이 필수적이라는 진단이 제기되었습니다.

주요 변화 및 영향

• AI 경쟁 심화 및 국가 경쟁력 저하 우려: 최태원 대한상의 회장은 AI 기술 발전에 뒤처질 경우 기존 수출품의 경쟁력 약화 및 국가 경제 모델 자체가 무너질 수 있다고 경고했습니다.
• 정부 주도의 자원 확보 및 민간 투자 유도: 정부는 데이터, 인프라, 인재 확보에 앞장서고, 민간의 노력이 뒷받침되지 않는 과제를 해결해야 하며, 민간 투자를 유도하는 마중물 역할을 해야 합니다.
• 제조 AI의 중요성 부각: 제조 AI는 생산성 향상을 넘어 한국 주요 산업의 업그레이드를 위한 핵심 전략이며, 산업-AI-에너지 연계를 통한 지역 경제 활성화 및 국가 성장 동력 확보가 필요합니다.
• K-LLM 경쟁력 확보 방안 모색: LLM은 국가 AI 생태계 완성도와 디지털 경쟁력을 좌우할 핵심 기술로, 대학과 기업 역량을 결집한 LLM 구축을 위해 정부의 장기적이고 안정적인 정책 지원이 요구됩니다.
• 민관 협력의 시너지 효과 강조: 정부와 기업, 학계가 '원팀'으로 협력하여 한국형 AI 생태계를 조성하고, AI 컴퓨팅 인프라 확충, AI 전력 및 데이터, 인재 공급 방안 마련을 위한 적극적인 협력이 필요합니다.

트렌드 임팩트

본 포럼은 한국 AI 산업의 현주소를 진단하고, 글로벌 경쟁에서 우위를 점하기 위한 구체적인 정책 방향과 민관 협력의 중요성을 재확인했다는 점에서 큰 의미가 있습니다. 특히 제조 AI와 K-LLM 분야에 대한 집중적인 논의는 향후 관련 산업 생태계 발전에 중요한 이정표가 될 것입니다.

업계 반응 및 전망

참석자들은 AI 기술 발전 속도가 빠르고 막대한 리소스가 필요하다는 점을 공감하며, 효율적인 민관 리소스 집중의 필요성을 제언했습니다. 또한, AI 컴퓨팅 인프라 확충 및 AI 특구 조성 등 전방위적 지원 요청도 있었습니다. 제조 AI 현장의 AI 도입 주저 요인으로 오작동 책임 소재 및 경제성 불확실성을 지적하며, 해석 가능한 제조 특화 AI 및 신뢰성 확보 기술 지원의 필요성을 강조했습니다.