한국가스공사, 제논 AI 플랫폼으로 에너지 공공기관 디지털 전환 선도
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IT 및 비즈니스 트렌드 분석가, 전략 기획자, 에너지 산업 관련 종사자, 공공 부문 디지털 전환 담당자에게 유용합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 트렌드
에너지 공공기관이 생성형 AI를 도입하며 디지털 전환 및 업무 혁신을 가속화하고 있으며, 이는 민간 분야의 성공 사례를 바탕으로 공공 부문으로 확대되는 추세를 보여줍니다.
주요 변화 및 영향
- 한국가스공사의 AI 플랫폼 구축: 제논이 한국가스공사의 '사내 전용 생성형 AI 서비스 구축' 사업을 수주하며 에너지 산업 전환의 파트너로 부상했습니다.
- 보안 강화 및 맞춤형 AI: 외부망과 분리된 온프레미스 환경에 LLM과 RAG 기술을 적용하여 공공기관의 높은 보안 기준을 충족합니다.
- 제논의 '제노스(GenOS)' 솔루션: LLMOps 체계, 벡터 데이터베이스 기반 AI 검색, 노코드 빌더 등 현장 업무에 최적화된 기능을 제공합니다.
- 에너지 공공기관 최초 하이브리드 AI 구조 도입: 자체 언어 모델과 외부 상용 모델을 API로 연동하여 사용자가 직접 선택하는 하이브리드 AI 구조를 채택했습니다.
- 업무 편의성 및 효율성 증대: 지식 검색, 시스템 데이터 조회, 논문 리서치, 외국어 자료 작성 및 번역 등 다양한 업무 영역에서 편의성이 크게 향상될 것으로 기대됩니다.
트렌드 임팩트
이번 사업은 에너지 공공 부문의 AI 도입 및 디지털 전환의 중요한 이정표가 될 것이며, 향후 유사 기관의 AI 도입 확산에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 민간의 성공 사례가 공공 부문으로 성공적으로 이전되는 좋은 사례가 될 것입니다.
업계 반응 및 전망
- 국내 발전 분야 최초로 한국중부발전에 생성형 AI를 성공적으로 도입한 사례가 우수 평가를 받았습니다.
- 하이브리드 AI 구조 도입은 공공기관의 AI 활용 유연성과 보안성을 동시에 높이는 새로운 모델을 제시합니다.
- 제논은 이번 사업을 통해 에너지 산업 분야에서의 AI 솔루션 제공 역량을 강화하고 입지를 확대할 것으로 전망됩니다.
📚 실행 계획
사내 업무 특성에 맞는 생성형 AI 솔루션 도입 가능성 검토 (LLM, RAG 등)
AI 도입 전략
우선순위: 높음
공공기관 수준의 데이터 보안 및 개인정보 보호를 위한 온프레미스 환경 구축 및 검토
보안 강화
우선순위: 높음
LLMOps, 벡터DB, 노코드 빌더 등 AI 플랫폼 핵심 기능의 실무 적용 효과 분석 및 벤치마킹
솔루션 평가
우선순위: 중간