과기정통부, 생성형 AI 선도인재 양성 위해 대학-기업 밀착 연계 프로그램 추진
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이 콘텐츠는 생성형 AI 분야의 고급 인재 양성에 대한 정부의 정책 방향과 구체적인 지원 사업 내용을 다루고 있어, AI 기술 동향을 파악하고 관련 사업 기회를 모색하는 IT 기획자, 사업 개발자, 연구원 및 교육 관계자들에게 유용합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 트렌드
정부가 초격차 기술 확보를 목표로 생성형 AI 분야의 고급 인재 양성을 위해 대학과 민간 기업 간의 밀착 연계 프로그램을 본격 추진합니다.
주요 변화 및 영향
- 정부 주도 인재 양성 강화: 과학기술정보통신부(과기정통부)가 '2025년 생성AI 선도인재양성 사업' 참여 기관을 모집하며, 4년간 총 200억 원을 투입하여 실전 수요 기반의 고급 AI 인재를 선제적으로 확보할 계획입니다.
- 민관 공동 연구 협력 모델: 생성형 AI 기술을 보유한 민간 기업이 중심이 되어 대학과 공동 연구를 수행하는 구조로, 기업은 파운데이션 모델, API, 데이터를 제공하고 대학 학생들의 연구 지도를 담당합니다.
- 맞춤형 교육 및 실무 연계: 과제당 2개 이상 대학 참여 및 연 24명 이상 석박사 과정 학생 연구 참여를 의무화하며, 2026년부터는 우수 인재를 기업 현장에 직접 파견하는 방안도 포함됩니다.
- 실질적 역량 강화 초점: 학위 과정이 아닌 비학위 연구 중심 트랙으로 운영되며, 기업의 실제 산업 현장 요구를 반영한 연구 주제 도출을 통해 실질적 역량을 갖춘 인재 양성에 집중합니다.
트렌드 임팩트
본 사업을 통해 AI 기술의 상용화 및 고도화를 가속화하고, 국내 AI 산업 경쟁력 강화에 기여할 것으로 전망됩니다. 또한, 민간 기업의 AI 연구개발 부담을 완화하고 대학과의 시너지를 창출하는 새로운 산학협력 모델을 제시할 것입니다.
업계 반응 및 전망
정부의 적극적인 AI 인재 양성 지원은 관련 산업계의 기술 개발 및 사업 확장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 기업들은 우수 인재 확보의 기회를 얻고, 대학 연구팀은 실질적인 산업 과제를 통해 연구 역량을 강화할 수 있을 것입니다.
톤앤매너
정부의 미래 기술 투자와 산업 육성을 위한 강력한 의지를 담고 있으며, 산학 협력의 중요성과 실질적인 성과 창출에 대한 기대감을 높이는 톤앤매너를 유지합니다.
📚 실행 계획
정부의 생성형 AI 선도인재양성 사업 공고 내용을 면밀히 검토하고, 자사의 AI 기술 및 인력 양성 목표와 부합하는 참여 방안을 모색한다.
사업 기획
우선순위: 높음
참여가 예정된 대학 연구팀과의 협력을 통해 기업 보유 파운데이션 모델을 활용한 응용 프로그램 개발 또는 데이터셋 구축 연구 과제를 구체화한다.
기술 연구
우선순위: 높음
사업 선정 시, 기업 현장 파견 프로그램에 참여할 우수 인재를 선발하고 관리하기 위한 내부 프로세스를 준비한다.
인재 확보
우선순위: 중간