차기 정부 AI 정책 방향 비교: 이재명 vs 김문수, 미래 산업 경쟁력 확보 전략 분석
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IT 및 비즈니스 트렌드 분석 전문가, 전략 기획자, 투자자, 정책 입안자 및 관련 분야 종사자들에게 이 콘텐츠를 추천합니다. 특히 AI 산업의 미래 성장 방향과 정부 정책의 변화를 이해하고 이에 대비하고자 하는 분들에게 유용합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 트렌드
챗GPT 등장 이후 AI 기술 발전과 개인정보 보호 간의 균형점이 중요해진 가운데, 대한민국 차기 대통령 선거를 앞두고 각 후보의 AI 산업 육성 공약이 국가 경쟁력 확보의 핵심 이슈로 부상하고 있습니다.
주요 변화 및 영향
- AI 투자 및 경쟁력 강화: 여야 주요 대선 후보 모두 AI를 국가 경쟁력의 핵심으로 인식하고 향후 5년간 약 100조 원 규모의 투자를 공약하며 AI 강국 도약을 목표로 합니다.
- 정책 방향의 차별화:
- 이재명 후보: 'AI 기본사회' 모델을 제시하며 정부 주도의 인프라 확충(GPU 확보, AI 데이터 클러스터 조성), 인재 양성(AI 단과대학, 석박사 5만 명 육성), 보편적 AI 서비스 추진('모두의 AI')을 강조합니다. 대통령 직속 AI위원회를 AI 컨트롤타워로 재편하고 국부펀드 조성을 통한 재원 마련 방안을 제시합니다.
- 김문수 후보: '자유주도 성장' 기조 하에 민간 주도 투자를 유도합니다. 글로벌 빅테크 및 연기금 참여 민관 합동펀드, 반도체 혁신펀드를 통해 자본 유입 및 AI 유니콘 기업을 지원하는 데 중점을 둡니다. 데이터 규제 완화, 기준국가제 적용을 통한 규제 혁신을 강조하며, SMR 기반 분산형 전력 공급 체계 구축을 AI 정책과 연계합니다.
- 인재 양성 방식의 대비:
- 이재명 후보는 AI 단과대학 및 한국형 STEM 커리큘럼 도입 등 제도 중심 접근을 취합니다.
- 김문수 후보는 산업계 수요 연계형 민간 주도 실무 인재 양성을 추구합니다.
- 국산 LLM 프로젝트: 두 후보 모두 국산 거대언어모델(LLM) 프로젝트 추진을 공약했으나, '챗GPT'와 같은 글로벌 생성형 AI를 목표로 할지, 실용적 모델을 추구할지에 대한 구체적인 방향성은 아직 미정입니다.
- 법률 및 실무 영향:
- 이재명 후보 당선 시: 정부 조달, 국책 R&D, 교육-기업 기술 이전 등 공공 중심 계약 관계에 주목해야 합니다.
- 김문수 후보 당선 시: '규제혁신처' 신설 및 '메가프리존'을 통한 지자체 특례 적용 권한 부여로 인한 규제 완화 혜택 검토 및 지역별 규제 리스크 관리가 필요합니다. '화이트칼라 이그젬션' 도입 시 노동법 영역에서의 인사 관리 변화도 예상됩니다.
- 기타 정책 연계: AI 반도체 국산화, SMR 추진 등은 환경영향평가, 원자력 인허가, 기술 보호, 통상 등 복합적인 법령 및 절차 이해를 요구합니다.
트렌드 임팩트
이번 대선 공약 비교는 AI 산업의 향후 5년간의 발전 방향과 정부의 규제 및 지원 정책을 가늠할 수 있는 중요한 지표가 됩니다. 기업들은 각 후보의 정책 방향에 따른 사업 전략, 규제 대응, 투자 계획을 재점검하고 준비해야 할 시점입니다. 이는 곧 대한민국의 미래 AI 경쟁력을 좌우할 변곡점이 될 것입니다.
업계 반응 및 전망
업계에서는 AI 산업의 빠른 성장을 위해서는 정부의 적극적인 투자와 함께, 실질적인 규제 완화 및 글로벌 경쟁력을 갖춘 인재 양성이 필수적이라는 공감대가 형성되어 있습니다. 두 후보의 정책은 이러한 업계의 요구에 어느 정도 부합하느냐에 따라 그 파급력이 달라질 것으로 전망됩니다.
📚 실행 계획
각 대선 후보의 AI 관련 공약을 심층 분석하여 자사 비즈니스 모델에 미칠 잠재적 영향(기회 및 위협 요인)을 평가합니다.
전략 기획
우선순위: 높음
김문수 후보의 규제 완화 공약(데이터 규제 완화, 메가프리존 등)과 이재명 후보의 공공 중심 계약 관련 이슈에 대해 선제적으로 대응 방안을 모색하고 관련 법규 및 절차를 파악합니다.
규제 대응
우선순위: 높음
각 후보가 제시하는 인재 양성 방식(제도 중심 vs. 민간 주도)을 고려하여, 자사 인재 채용 및 육성 전략을 재검토하고 필요한 경우 외부 협력 방안을 모색합니다.
인재 확보
우선순위: 중간