국내 AI 로봇 시장 파편화, DX 생태계 저해… RaaS 및 SI 기업 육성으로 해법 모색
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이 콘텐츠는 국내 인공지능(AI) 로봇 시장의 현황과 문제점을 분석하고, 이를 해결하기 위한 방안을 제시합니다. 특히 로봇 도입에 어려움을 겪는 중소·중견기업의 디지털 전환(DX)을 촉진할 수 있는 방안에 대한 전문가의 통찰력을 얻고자 하는 IT 및 비즈니스 트렌드 분석가, 전략 기획자, 경영진에게 유용합니다.
🔖 주요 키워드

한국 AI 로봇 시장의 현주소와 디지털 전환(DX) 생태계의 장벽
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핵심 트렌드: 국내 AI 로봇 시장은 파편화된 구조로 인해 산업의 디지털 전환(DX) 생태계 구축에 난항을 겪고 있으며, 특히 중소·중견기업의 로봇 도입 소외 현상이 심화되고 있습니다.
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주요 변화 및 영향:
- 수요 증가 vs. 도입 지연: 근로 환경 변화로 로봇 수요는 증가하고 있으나, 세분화·파편화된 시장 구조, 대기업과 중소·중견기업 간의 도입 비용 격차, 기술 정보 비대칭, 도입 효과의 불확실성으로 인해 실제 도입 속도는 더딘 상황입니다.
- 중소·중견기업의 소외: 높은 초기 비용과 기술적 장벽으로 인해 중소·중견기업은 AI 로봇의 현장 적용에 어려움을 겪고 있으며, 정책적 지원의 필요성이 대두되고 있습니다.
- 로봇 시스템 통합(SI) 기업의 중요성: 로봇 도입 전 과정을 지원하는 RaaS(Robot as a Service) 모델 확산을 위해서는 로봇 SI 기업의 성장이 필수적입니다.
- 국내 SI 기업의 역량 부족: 현재 국내 로봇 SI 기업들은 낮은 평균 매출, 적은 프로젝트 수, 사업 분야의 파편화 등으로 인해 역량 강화가 시급한 상황입니다.
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트렌드 임팩트: AI 로봇 시장의 파편화는 관련 산업의 DX 가속화를 저해하고, 기술 격차를 심화시켜 국가 경쟁력 약화로 이어질 수 있습니다. RaaS 모델과 로봇 SI 기업의 육성을 통해 이러한 문제점을 극복하고 포괄적인 DX 생태계를 구축하는 것이 중요합니다.
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업계 반응 및 전망: 빅웨이브로보틱스 김민교 대표는 RaaS 모델을 대안으로 제시하며, 로봇 SI 기업이 HW 통합 설계, SW 개발, 현장 이해, 전문 노하우, 서비스화 역량 등 네 가지 축을 강화해야 한다고 강조했습니다. 이를 통해 파편화된 AI 로봇 생태계를 통합하고 지휘할 수 있는 기업의 등장을 기대하고 있습니다.
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톤앤매너: 한국 AI 로봇 산업이 직면한 구조적 문제를 날카롭게 지적하고, 실질적인 해결 방안을 제시하며 미래를 향한 전략적 방향성을 제시하는 전문가적이고 통찰력 있는 톤을 유지합니다.
📚 실행 계획
중소·중견기업 대상 AI 로봇 도입 컨설팅 및 RaaS 모델 도입 검토
전략 기획
우선순위: 높음
국내 로봇 SI 기업의 HW 통합 설계, SW 개발, 현장 이해, 서비스화 역량 강화를 위한 정책적 지원 방안 마련
산업 육성
우선순위: 높음
AI 로봇 시장 파편화의 근본 원인(비용, 기술, 정보 격차)에 대한 심층 분석 및 해결 과제 도출
시장 분석
우선순위: 중간