한국 기업의 AI 에이전트 도입 지연: 아태지역 후발주자 인식과 전략적 활용 미흡
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본 콘텐츠는 국내 기업의 AI 에이전트 도입 현황과 아태지역 평균과의 격차를 분석하여, AI 도입 전략 수립 및 실행에 대한 인사이트를 제공합니다. 특히 IT 전략 기획자, 비즈니스 분석가, AI 도입을 검토 중인 경영진에게 유용할 것입니다.
🔖 주요 키워드

한국 기업의 AI 에이전트 도입, 아태지역 평균 하회하며 후발주자로 분류
핵심 트렌드: 한국 기업의 AI 에이전트 도입률이 아시아태평양 지역 평균보다 현저히 낮은 것으로 나타났으며, 이는 AI 플랫폼 투자 및 전략적 인식 수준에서도 후발주자로 분류되는 결과를 초래했습니다.
주요 변화 및 영향:
- 낮은 AI 에이전트 도입률: 조사 대상 국내 기업 150곳 중 AI 에이전트 도입의 선발 주자 클러스터에 속한 기업이 없었으며, 이는 비즈니스 전반에 AI를 융합하려는 글로벌 흐름과의 격차를 시사합니다.
- AI 전략 인식 부족: 국내 기업은 AI를 전략적 도전 과제로 인식하는 비율이 29%로, 아태지역 평균(45%)보다 낮아 AI를 전략적 수단으로 활용하는 데 미흡한 것으로 분석됩니다.
- AI 플랫폼 투자 지연: 향후 AI 플랫폼 투자 계획 응답 비율이 국내 21%로 아태지역 평균(33%)보다 12%p 낮았습니다. 이는 AI 인프라, MLOps, 보안 등 AI 개발 전반에 필요한 요소들을 직접 개발해야 하는 부담으로 작용하여 기술 도입 속도를 늦출 수 있습니다.
트렌드 임팩트: 한국 기업들이 AI 기술의 잠재력을 충분히 활용하지 못하고 있으며, 이는 경쟁력 약화로 이어질 수 있습니다. AI 플랫폼의 중요성을 간과할 경우, AI 도입 및 운영 효율성 저하로 이어질 가능성이 높습니다.
업계 반응 및 전망: 한국IDC 전대일 AI 리서치 수석연구원은 이러한 현상이 국내 기업의 AI 도입 성숙도 부족과 글로벌 트렌드와의 격차를 명확히 보여준다고 지적하며, 기업들의 적극적인 AI 전략 수립 및 플랫폼 투자를 촉구했습니다.
📚 실행 계획
AI 에이전트 도입을 비즈니스 전반의 전략적 우선순위로 설정하고, 구체적인 도입 로드맵 및 목표를 수립합니다.
AI 도입 전략
우선순위: 높음
AI 개발 및 운영 효율성을 높일 수 있는 AI 플랫폼(클라우드 기반 ML 플랫폼 등) 도입을 검토하고, 관련 예산을 확보합니다.
AI 플랫폼 투자
우선순위: 높음
AI 기술 활용 및 전략 수립 역량을 강화하기 위한 내부 교육 및 전문가 영입을 추진합니다.
AI 역량 강화
우선순위: 중간