국내 기업, 생성형 AI에 IT 예산 최우선 순위 부여… AI 역량 강화 및 데이터 활용 본격화
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본 콘텐츠는 국내 기업의 생성형 AI 투자 동향과 AI 역량 강화 전략을 다루고 있어, IT 트렌드 분석가, 전략 기획자, CIO/CTO, HR 담당자, IT 의사결정권자 등 생성형 AI 도입 및 활용을 고려하는 모든 IT/비즈니스 리더들에게 유용한 인사이트를 제공합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 트렌드
국내 기업들이 2025년 IT 예산의 최우선 순위를 생성형 AI에 두며, AI 기술 도입에 따른 수익 창출을 위해 내부 AI 역량 강화와 데이터 기반 조직 구축에 집중하고 있습니다.
주요 변화 및 영향
- AI 우선 투자: 국내 기업 응답자의 54%가 생성형 AI를 2025년 IT 예산의 최우선 순위로 설정했습니다. 이는 보안(20%)이나 컴퓨팅(17%)보다 높은 수치로, AI가 비즈니스 혁신의 핵심 동력으로 부상했음을 시사합니다.
- AI 인재 확보 및 육성: AI 교육 프로그램 도입률이 54%(연내 도입 준비 17%)에 달하며, 96%의 기업이 AI 역량 보유 인재 채용을 계획하고 있습니다. 이는 AI 도입의 성공을 위해 실무자의 기술 격차 해소와 전문성 강화가 필수적임을 보여줍니다.
- 데이터 과학/엔지니어링 팀 구축: AI 도입의 기술적 기반을 마련하기 위해 데이터 분류, 보안 규정, 클라우드 저장 등 데이터 관련 소규모 팀 구축이 활발하게 진행되고 있습니다. 이는 과거 활용 방법을 몰랐던 데이터를 AI 기술 발전으로 실제 비즈니스에 적용하려는 움직임을 나타냅니다.
- 실무자 중심의 AI 활용 지원: 기업들은 실무자에게 AI 도구를 직접 제공하고 경험을 축적하도록 지원하는 추세입니다. 이는 AI의 창의적 기획 및 문제 해결 능력을 업무에 효과적으로 통합하려는 글로벌 기업들의 전략과 맥을 같이 합니다.
트렌드 임팩트
본 조사는 국내 기업들이 생성형 AI를 단순한 기술 도입을 넘어 비즈니스 성장을 위한 전략적 투자로 인식하고 있으며, 이를 뒷받침하기 위한 인력 및 데이터 인프라 구축에 적극적으로 나서고 있음을 명확히 보여줍니다. 이러한 투자는 향후 기업의 생산성 향상, 새로운 비즈니스 모델 개발, 경쟁력 강화에 직접적인 영향을 미칠 것으로 전망됩니다.
업계 반응 및 전망
AWS 글로벌 서비스 부문 테크놀로지 총괄은 국내 기업들이 내부 인력 AI 역량 강화와 외부 전문가 채용을 병행하는 '이중 전략'을 구사하고 있다고 진단했습니다. 또한, 실무자에게 AI 도구를 직접 제공하며 경험 축적을 지원하는 추세는 AI의 실질적인 업무 적용을 가속화할 것으로 내다봤습니다. 한국 기업의 축적된 데이터 활용이 AI 기술 발전과 맞물려 본격화될 것으로 전망됩니다.
📚 실행 계획
생성형 AI 도입 목표를 명확히 설정하고, 이를 위한 단기 및 장기 IT 예산 계획에 생성형 AI 관련 예산을 최우선으로 배정합니다.
전략
우선순위: 높음
사내 임직원을 대상으로 생성형 AI 관련 교육 프로그램(온라인 강좌, 워크숍 등)을 적극적으로 도입하거나 확대하고, 필요시 외부 AI 전문가 채용을 추진합니다.
인재
우선순위: 높음
AI 모델 학습 및 서비스 운영에 필요한 데이터 수집, 분류, 정제, 보안을 담당할 전담 소규모 데이터 과학/엔지니어링 팀을 구축하거나 기존 팀의 역량을 강화합니다.
데이터
우선순위: 중간