크래프톤, AI 에이전트 게임 수행 능력 평가 벤치마크 '오락(Orak)' 공개: 게임 AI 연구 가속화 전망

핵심 트렌드

크래프톤이 AI 에이전트의 게임 수행 능력을 객관적으로 평가하고 발전시키기 위한 벤치마크 '오락(Orak)'을 공개하며, 게임 분야의 AI 기술 혁신 가속화에 대한 기대감을 높이고 있습니다.

주요 변화 및 영향

• 게임 특화 AI 벤치마크 '오락(Orak)' 출시: AI 에이전트의 상황 인식, 판단, 행동 결정 과정을 정량적으로 분석할 수 있는 새로운 평가 체계를 제공합니다.
• 다양한 게임 장르 포괄: 액션, 어드벤처, RPG, 시뮬레이션, 전략, 퍼즐 등 6개 장르의 대중적인 게임을 기반으로 설계되어 AI의 범용적인 게임 능력 평가가 가능합니다.
• NVIDIA와의 CPC 공동 개발 경험 활용: AI 설계 경험을 바탕으로 복잡한 게임 맥락 속에서 AI 에이전트의 능력을 반복적으로 검증하고 향상시키는 데 기여합니다.
• 핵심 기술 'MCP' 도입: 게임 정보를 언어 모델이 이해할 수 있는 텍스트로 변환하고, 모델의 응답을 게임 행동으로 다시 적용하는 기술을 통해 AI 에이전트가 게임 플레이어처럼 작동하게 합니다.
• 연구 확장 및 데이터셋 제공: 게임 산업을 넘어 다양한 분야로 연구를 확장할 예정이며, LLM 미세 조정을 위한 전용 데이터셋을 제공하여 연구자들의 모델 최적화를 지원합니다.
• AI 기반 게임 경험 혁신 가속화: 사람과 AI가 협력하는 게임 경험을 혁신하고, LLM 에이전트 설계 역량을 겨루는 대회를 기획하는 등 AI 기술 발전을 주도할 계획입니다.
• 학계에서의 위상 강화: 국제 AI 학회에 다수의 논문이 채택되며 크래프톤의 AI 연구 역량을 입증했습니다.

트렌드 임팩트

'오락' 벤치마크의 공개는 AI 에이전트의 게임 내 의사 결정 및 실행 능력을 표준화하고 객관화하는 중요한 이정표가 될 것입니다. 이는 AI 연구자들이 더욱 정교하고 효율적인 게임 AI 에이전트를 개발하도록 촉진할 것이며, 궁극적으로는 게임 경험의 질을 향상시키고 새로운 형태의 인터랙티브 콘텐츠를 가능하게 할 잠재력을 가지고 있습니다.

업계 반응 및 전망

크래프톤 딥러닝 본부장은 '오락'을 게임 분야에 최적화된 LLM 벤치마크로 정의하며, 이를 통해 AI 기술 기반의 게임 플레이 경험 혁신을 선도하겠다는 의지를 밝혔습니다. 향후 게임 AI 분야의 기술 경쟁 및 협력을 촉진할 것으로 예상됩니다.