라이너-BC카드, 결제 데이터 기반 AI 맞춤형 추천 서비스 출시… 실생활 AI 전환 선언

핵심 트렌드

라이너와 BC카드는 실제 소비 이력을 활용한 결제 데이터를 기반으로 사용자의 시간, 위치, 연령에 맞는 맞춤형 추천 서비스를 출시하며, 리뷰 중심의 기존 검색 패러다임을 실생활 중심의 AI 서비스로 전환하려는 시도를 본격화했습니다.

주요 변화 및 영향

• 결제 데이터 기반 맞춤형 추천: BC카드의 검증된 결제 데이터를 AI와 융합하여 시간, 장소, 연령, 상황 등 사용자의 '맥락'에 맞는 정확하고 신뢰도 높은 추천 제공.
• 실생활 중심 AI 서비스 전환: 단순 리뷰나 별점 기반 추천에서 벗어나 실제 소비 행태를 반영한 AI 서비스로 패러다임 전환.
• 새로운 서비스 모델 발굴: "덜 붐비는 카페", "현지인이 찾는 맛집" 등 정교한 검색 기능 구현.
• 미래 협력 계획: AI 기반 신규 서비스 공동 기획, 결제 데이터 분석 기반 고객 추천 서비스 개발, 통합 마케팅 캠페인 실행 등 다각적 협력 추진.
• 라이너: 텍스트 검색에서 실생활 정보 탐색 중심의 AI 서비스 기반 마련.
• BC카드: AI 기술 연동을 통한 플랫폼 경쟁력 강화 및 데이터 가치 창출.

트렌드 임팩트

이번 협업은 금융 데이터와 AI 기술의 융합이 사용자에게 실질적인 가치를 제공하는 새로운 서비스 모델을 제시했다는 점에서 의미가 있습니다. 결제 데이터의 신뢰성을 바탕으로 높은 서비스 전환율과 경쟁력을 확보할 수 있을 것으로 전망됩니다.

업계 반응 및 전망

양사는 산업 간 융합이 실제 사용자 가치를 창출하는 방향으로 작동함을 강조하며, 향후 이러한 데이터 기반 AI 서비스의 확산 가능성을 시사했습니다.