의료 AI 강국 도약을 위한 전략적 R&D 및 규제 혁신 과제

핵심 트렌드

대한민국은 의료 인공지능(AI) 기술력에서 글로벌 상위권을 확보했으나, 지속적인 레버리지 유지를 위해서는 해외 시장 진출을 위한 전략적 R&D와 규제 지원이 필수적입니다.

주요 변화 및 영향

• 글로벌 의료 AI 시장의 폭발적 성장: 2030년까지 약 11배 성장 예상 (고령화, 의료진 부족, 데이터 복잡성 증가가 수요 견인).
• 빅테크 및 제약사의 대규모 투자: 구글, MS, 메타 등 주요 기업들이 의료 AI 시장에 적극 진출 중.
• 루닛의 '자율형 의료 AI 생태계' 구축 전략: 단순 진단은 AI가, 복잡한 판단 및 처방은 의료진이 담당하는 미래 의료 모델 제시.
  • 병원별 데이터 환경을 반영한 '맞춤형 AI'의 필요성 강조 (단일 모델 배포의 한계 지적).
• 정부 지원 필요 3대 전략 제안: 선진국 시장 진출 위한 R&D/임상/인허가 지원, 글로벌 공동 데이터 학습 위한 범정부 협력 체계 구축, 공공 실증과 해외 확장을 병행하는 B2G 연계형 실증 프로그램 도입.
• 개발도상국 대상 실증 기회 제공: 글로벌 확장에 유리한 레퍼런스 확보를 위한 전략.
• 업계의 현실적 장벽: 기술력은 확보되었으나, 낮은 수가 체계, 규제 불확실성, 의료 데이터 접근성 한계 등이 실제 임상 적용 및 확산의 주요 걸림돌로 지적됨.
  • AI 솔루션 도입 후에도 경제적 보상 구조 미흡으로 지속 운용 어려움.
  • AI 활용 진료에 대한 적절한 보상 부재로 인한 처방 감소 및 가치 불확실성.
  • 법적/행정적 제약으로 인한 국가 단위 의료 데이터 활용 제한.

트렌드 임팩트

국내 의료 AI 기업들은 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해 기술 고도화뿐만 아니라, 규제 및 제도 개선을 통한 시장 접근성 확보에 주력해야 함을 시사합니다. 특히 맞춤형 AI 개발과 글로벌 협력 모델 구축이 미래 성장의 핵심이 될 것입니다.

업계 반응 및 전망

업계는 의료 AI의 기술적 가능성에 공감하지만, 현장 적용을 가로막는 수가, 데이터, 규제 등 제도적 문제 해결을 최우선 과제로 보고 있습니다. 기업은 기술적 성숙도를 바탕으로 정부와의 긴밀한 협력을 통해 이러한 병목 현상을 극복하고 글로벌 시장을 공략해야 하는 상황입니다.