RPA와 생성형 AI의 융합: 하이퍼오토메이션 시대의 도래와 비즈니스 혁신

IT 및 비즈니스 트렌드 분석 보고서

핵심 트렌드

로봇 프로세스 자동화(RPA)가 생성형 인공지능(GenAI)과 결합하여 반복적인 업무 자동화를 넘어선 '하이퍼오토메이션' 시대로 진화하며 비즈니스 효율성과 혁신을 가속화하고 있습니다.

주요 변화 및 영향

• RPA의 한계 극복: 기존 RPA는 정형화된 데이터와 규칙 기반 작업에 강점을 보였으나, 비정형 데이터 처리 및 복잡한 의사 결정에 취약했습니다. 생성형 AI는 이러한 한계를 극복하고 비정형 데이터를 이해하며 인간과 유사한 콘텐츠를 생성하는 능력을 제공합니다.
• 지능형 자동화(Intelligent Automation) 구현: RPA의 실행 능력과 GenAI의 인지 능력이 결합되어 봇이 의도를 파악하고, 동적으로 의사결정하며, 새로운 콘텐츠를 생성하는 등 훨씬 복잡하고 인지적인 작업을 수행할 수 있게 합니다.
• 산업 전반의 적용 확대: 고객 이메일 분류 및 응답, 챗봇 강화, 송장 처리, 사기 탐지, 재무 보고서 작성, 채용 프로세스, IT 티켓 관리, 사이버 보안 분석, 물류 경로 최적화, 재고 예측 등 다양한 산업 분야에서 실질적인 효율성 증대 및 혁신을 이끌고 있습니다.
• 능동형 자동화(Agentic Automation)로의 진화: 향후 LLM 기반의 AI 에이전트가 목표 설정을 통해 자율적으로 여러 시스템에서 복잡한 작업을 계획하고 실행하는 '능동형 자동화'로 발전할 것으로 전망됩니다.

트렌드 임팩트

하이퍼오토메이션은 단순한 효율성 향상을 넘어, 기업이 더 복잡하고 창의적인 업무에 집중할 수 있도록 지원하며, 전례 없는 수준의 생산성과 경쟁 우위를 확보하게 합니다. 이는 기업의 디지털 전환 전략에서 핵심적인 요소로 자리매김할 것입니다.

업계 반응 및 전망

기업들은 RPA와 GenAI의 융합을 통해 고객 경험 개선, 운영 비용 절감, 시장 변화에 대한 민첩한 대응 능력을 강화하는 데 주목하고 있습니다. 성공적인 구현을 위해서는 데이터 보안, 편향성 관리, 플랫폼 통합이 중요한 과제로 남아있습니다.