RunnerH와 Prompt Engineering으로 항공권 예매 비용 절감하기: FlightFinderAgent 사례 연구

핵심 기술

본 콘텐츠는 RunnerH 플랫폼을 활용하여 프롬프트 엔지니어링 기술로 항공권 검색 및 예매 최적화 에이전트인 'FlightFinderAgent'를 구축하는 방법을 제시합니다. AI 에이전트에게 명확한 지침과 제약 조건을 전달하여, 저렴하고 유연한 항공편 옵션을 찾는 실제적인 애플리케이션을 구현하는 데 초점을 맞춥니다.

기술적 세부사항

• AI 에이전트 구축: RunnerH의 프롬프트 워크플로우를 사용하여 사용자 정의 AI 에이전트 생성.
• 프롬프트 엔지니어링: 구조화된 프롬프트 템플릿을 통해 AI의 의도 파악 및 결과 도출.
• 실질적 비용 절감 기법 적용:
  • 인접 공항 활용
  • 유연한 날짜 탐색
  • 저가 항공사 및 숨겨진 요금 분석
  • 환승 최적화
  • 합법적인 은닉 도시 발권 기법 고려 (주석 처리)
• 사용자 제약 조건 처리: 수하물 포함 여부, 비자 규정, 객실 등급 등 명시적 조건 반영.
• 결과 포맷팅: 항공사, 경로, 날짜/시간, 총비용, 예약 사이트/링크, 수하물 정보, 환불 가능 여부 등을 포함한 테이블 형식 결과 제공.
• 추가 정보 제공: 최적 예약일, 공항 스왑 제안, 지역별 예약 팁 등.
• 애플리케이션 비의존성: 코드 작성 없이 프롬프트 자체로 강력한 기능 구현.

개발 임팩트

• AI와 프롬프트 엔지니어링의 실질적인 문제 해결 능력 입증.
• 개발자가 코딩 없이도 복잡한 자동화 도구 개발 가능성 제시.
• 사용자의 시간 및 비용 절감을 위한 강력한 도구 개발 경로 제시.
• 개발자뿐만 아니라 비개발자도 AI 도구 활용 가능성 확대.

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