S2W, AI와 보안 융합 전략 모색 위한 'SIS 2025' 개최: 기술 간 경계 허무는 협력 방안 논의

AI와 보안의 융합, 협력의 장을 열다: S2W 'SIS 2025' 주요 내용 분석

핵심 트렌드: 인공지능(AI)의 급격한 발전 속에서 보안의 중요성이 더욱 부각되는 가운데, 민간, 공공, 학계가 참여하는 협력의 장이 마련되었습니다. S2W가 개최한 'SIS 2025: 무브먼트'는 AI와 보안의 경계를 허물고 데이터 공유 및 교류를 통해 기회와 위협에 공동으로 대응하는 전략적 중요성을 강조했습니다.

주요 변화 및 영향:
* 데이터 공유와 협력의 필요성 증대: 전환기적 상황에서 AI 생태계의 안보성과 산업성을 분리할 수 없다는 인식이 확산되고 있으며, 기술 간 경계를 넘는 통합적 시각이 절실해졌습니다.
* 지식그래프 기반 분석의 부상: 신승원 카이스트 교수는 다크웹, 암호화폐 등 비정형 데이터 분석 경험을 바탕으로 지식그래프(Knowledge Graph)의 중요성을 강조했습니다. 이는 단순 검색이나 LLM이 제공하지 못하는 '추론 경로'를 시각화하여 설명력과 구조화를 제공하며, 사이버범죄 탐지 및 인신매매 탐지 등 실질적인 문제 해결에 기여합니다.
* LLM과의 시너지 및 한계: 지식그래프는 깊이 있는 특정 분야의 전문성을, LLM은 넓은 상식과 보완적 연결을 제공하는 강점이 있습니다. 최근 주목받는 그래프 기반 검색(GRAG)은 두 기술의 결합을 통해 정확도와 해석 가능성을 높이는 방안으로 제시되었습니다.
* 다양한 산업 분야로의 확장: 지식그래프 기술은 보안 외에도 여론 왜곡 탐지, NFT 사기 예측, 계정 탈취 패턴 분석 등 다양한 분야로 응용 가능성이 넓어지고 있습니다.
* S2W의 기술 역량: S2W는 온톨로지와 지식그래프를 통해 복잡한 비정형 데이터를 구조화하는 기술을 핵심 역량으로 삼으며, 다크웹 등 히든 채널 위협 정보 수집·분석에서 제조, 유통, 금융 등 민간 산업 전반으로 사업 영역을 확장하고 있습니다.

트렌드 임팩트: 본 행사는 AI 기술 발전과 함께 반드시 고려해야 할 보안 문제에 대한 심도 깊은 논의를 제공하며, 지식그래프와 같은 새로운 데이터 분석 패러다임의 실질적인 활용 가능성을 보여줍니다. 이를 통해 관련 업계는 데이터 중심의 협력을 강화하고 AI 시대의 기회와 위협에 보다 효과적으로 대비할 수 있을 것입니다.

업계 반응 및 전망: 행사에 600여 명의 민간, 공공, 학계 관계자들이 참석한 것은 AI와 보안 융합에 대한 업계의 높은 관심을 반영합니다. 향후 기술 간 경계를 넘는 통합적 시각과 구조적 문제 논의를 통한 협력 강화가 더욱 가속화될 것으로 전망됩니다.