슈퍼브에이아이, '생성 AI 합성' 및 '수도 라벨링' 기법으로 비전 AI 기술 우위 입증

📅 2025-05-21T17:48:00 👤 장세민 기자 🏷️ 트렌드

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AI 기술 트렌드를 주시하는 IT 전문가, 비전 AI 솔루션 개발자, 데이터 사이언티스트, 그리고 AI 기반 신사업 기회를 모색하는 비즈니스 전략가에게 유용한 정보입니다.

슈퍼브에이아이가 '한화시스템즈 AI 챌린지'에서 2년 연속 1위를 차지하며, 생성 AI 기반 이미지 변환 기술과 수도 라벨링 기법을 활용한 비전 AI 기술의 우수성을 입증했습니다.

기술 혁신: 일반 RGB 사진을 적외선 이미지로 자동 변환하는 생성 AI 합성 기술과, AI가 스스로 정답을 추측해 학습하는 수도 라벨링 기법을 성공적으로 적용했습니다.
데이터 확보 효율성 증대: 이러한 기술들을 통해 적외선 학습 데이터를 대규모로 확보하는 효율성을 높였습니다.
모델 성능 향상: 데이터 증강 기법과 수도 라벨링을 결합하여 AI 모델이 다양한 환경에서 더욱 정확하게 작동하도록 개선했습니다.
대회 성과: 2년 연속 한화시스템즈 AI 챌린지 1위를 달성하며 적외선 사물 탐지 및 모델 경량화 분야에서 기술력을 입증했습니다.

이번 성과는 슈퍼브에이아이의 생성 AI 기술과 데이터 처리 역량이 세계적인 수준임을 방증하며, 제한적인 학습 데이터를 극복하고 고품질 비전 AI 모델을 개발하는 데 있어 혁신적인 접근 방식을 제시합니다.

슈퍼브에이아이 대표는 이번 성과를 통해 글로벌 AI 시장 선도 의지를 표명했으며, 향후 끊임없는 기술 혁신을 통해 시장 경쟁력을 강화할 것으로 전망됩니다. 이는 특히 특수 환경(예: 야간, 악천후)에서의 AI 성능 향상이 중요한 산업 분야에 시사하는 바가 큽니다.

유사한 기술적 과제 해결을 위해 생성 AI 기반 데이터 변환 및 수도 라벨링 기법의 적용 가능성을 검토하고 파일럿 프로젝트를 진행합니다.

AI 모델 개발

우선순위: 높음

학습 데이터 확보에 어려움을 겪는 특정 도메인에 대해 생성 AI 및 자동 라벨링 기법을 활용한 데이터 증강 전략을 수립합니다.

데이터 전략

우선순위: 중간

최신 AI 기술 트렌드(생성 AI, 자기 지도 학습 등)를 지속적으로 모니터링하고, 실제 비즈니스 문제 해결에 적용할 수 있는 기술 로드맵을 업데이트합니다.

기술 경쟁력 강화

우선순위: 높음